次世代SEO

生成AIの普及で「商品探索→比較→購入」がAIとの会話の中で完結する時代が到来する可能性があります。OpenAIのAgentic Commerce Protocol（ACP）を導入すると、ChatGPTが顧客の“購入代理”として在庫確認、送料計算、決済委譲までを安全に連携します。実装のポイントは3つ ── 商品フィードで最新・正確な商品情報を提供し、チェックアウト連携で価格・在庫・税・配送を自社側で確定し、決済委譲で既存P決済プロバイダを使って課金・入金フローを維持すること。EC事業者は従来どおりAI経由の注文も既存の注文台帳に統合できます。新しい販売チャネルを追加しながら、オペレーションや会計処理を変えない――その全体的な流れをなるべくわかりやすく解説します。

ACPとは？ ACP（Agentic Commerce Protocol）は、購入者、AIエージェント、およびEC事業者が「会話のまま購入を完了」するためのオープン標準です。このプロトコルは、OpenAIとStripeにより共同策定され、Apache2.0ライセンスで公開されています。 このACPがもたらす便利な未来とはどのようなものでしょうか？例えば、旅行の計画をAIと相談しながら、そのままAIとの対話を通じて宿泊先や航空券を予約できるような未来です。どこまで日本で普及するかは未知数ではありますが、EC事業者としては、ACP対応の基盤を整えておくことは、GEOやLLMOの観点からも多くのメリットがあると思います。 ACPの実装メリット 在庫確認から配送見積、決済、そして注文確定までを自動で連携可能 ChatGPTなどのエージェントから迅速かつ安全に購入手続きを完了 統一された基準により柔軟なシステムインテグレーションが可能 最新の動向 日本国内では２０２５年１０月現在まだ未対応。 PayPalは、自社のプラットフォームにACPを採用する計画を発表しました。これにより、ChatGPT内で「Buy with PayPal」のような体験を提供する予定です。Paypalの公式プレスリリース 公式ドキュメントとガイド ACPに関する公式ドキュメントや実装ガイドは、OpenAIおよびStripeの両方で提供されています。 OpenAIの公式ドキュメントはこちら インスタントチェックアウトの全体像 ChatGPTで「インスタントチェックアウト」を有効にするには、3つのフローを実装します。 商品フィード共有（検索/比較に出す） 注文/チェックアウト連携（会話UIからの購入を成立させる） 決済の委譲（PSP経由で安全に課金する） １．商品フィード共有（Product Feed Spec） 目的：ChatGPTが貴社の商品を正しく表示・検索できるように、構造化データを定期供給。 形式：TSV / CSV / XML / JSON（HTTPSで暗号化配信） 更新頻度：推奨は高頻度（最短15分ごと） 必須項目：商品ID、名称、説明、価格/通貨、在庫・可用性、画像/メディア、購入可否（チェックアウト可状態） 推奨項目：複数画像、動画、レビュー、ランキング/売れ筋シグナル、カテゴリー/属性、配送リードタイム等（露出・信頼・順序最適化に有利） 導入手順： 暗号化HTTPSでフィードURLを用意 サンプルフィードを提出 → バリデーション 本番運用（定期リフレッシュ + 差分/全量更新） 注意：価格、在庫、配送の可否が正確であることは最も重要です。UIに誤差があると、すぐにユーザーが離脱したり、信頼を失ったりします。 ２．注文/チェックアウト（Agentic Checkout Spec） 目的：ChatGPTがユーザーの購入代理として、会話の中でチェックアウトを進める。 ChatGPT側：購入者情報（氏名/住所/連絡先）、配送/受取オプション、支払い手段を収集 商流：ChatGPT → 貴社のACPエンドポイントに対して チェックアウトセッション作成/更新 選択肢の取得（配送/割引/在庫確保） 合計金額（税/送料含む）返却 事業者システム側の責務： 入力バリデーション（住所正規化、SKU/在庫整合、クーポン順序、税計算） 配送オプションとリードタイム算出 税計算/最終金額確定 自社スタックで不正/リスク判定 （決済委譲後）注文承認/却下を返却 UI：チェックアウト画面はOpenAIのUI内に描画されますが、状態管理/確定は貴社システムで行います。 実装のコアは「チェックアウトの状態管理」と「価格/在庫の最終決定は常にEC事業者側」にあると捉えてください。 ３．決済（Delegated Payment Spec） 目的：OpenAIが取得した支払い情報を、指定決済プロバイダー（例：Stripe/PayPal等）に安全に委譲。 OpenAIは責任販売者（EC事業者）ではありません。決済プロバイダーはEC事業者指定、普段のECと同様に課金・売上計上します。 フロー： OpenAIがワンタイム支払いリクエスト（上限金額・有効期限付き）を準備 EC事業者の信頼済み決済プロバイダにペイロードを受け渡し 決済プロバイダが支払いトークンを発行 → OpenAI → EC事業者へ連携 EC事業者がそのトークンで課金 → 結果を返却 初期実装：Stripeの「Shared Payment Token」が対応済。他決済プロバイダも順次対応予定。 補足：対応カードはネットワークトークンへアップグレード（セキュリティ/承認率の向上が期待）。 まとめ：ACP対応は推奨 ACP対応の準備は早いほど良いでしょう。５年先の未来を見据えると、ChatGPTだけでなく様々なAIサービスやプラットフォームがEC事業者の商品フィードを活用する未来はほぼ間違いないと思います。 実装は「3つ」だけ覚えればOK 商品フィード：最新の価格・在庫・メディアをHTTPSで定期提供（最短15分間隔）。 チェックアウトAPI（ACP）：会話UIからの見積/確定を自社側で最終判断。 決済の委譲：OpenAI→決済プロバイダへ安全に支払い情報を受け渡し、課金は決済プロバイダーで。 EC事業者の舞台裏は複雑で頭が痛いですが、ACP対応はこれらの3つのスコープに分けて行うと実装が容易になるでしょう。 こうした準備を通じて、貴社のビジネスが持つ潜在力を最大限に活かし、新たなビジネスチャンスを確実に捉えていきましょう。

「SEOはオワコン」というフレーズを耳にすることも多くなった昨今、生成AIの驚異的な成長で「検索」「ググる」が減少、SEOが“効きにくくなった”世界で、ウェブページはどうなるのか？検索流入に頼ってきた中小企業は何をすべきか？AI時代のECサイトやウェブサイト戦略を考察します。

いま何が起きているのか このページを読んでいる人には、改めて詳しく説明する必要もなく、「検索」「ググる」という行為は、これまで日常に溶け込みすぎていましたが、この「検索」が近年大きく変わりつつあります。従来のGoogle検索に頼った情報収集は、AIチャットやSNS、動画プラットフォームに取って代わられつつあり、「SEO（検索エンジン最適化）」という概念もまた、その前提から問い直されているのです。 【引用】 検索流入が激減HubSpotは、かつて月間2,440万のオーガニックトラフィックを誇るB2Bマーケティングの代表的存在でした。しかし、2023年3月から2025年1月の間に、そのトラフィックは約610万にまで減少し、75%の減少となりました。この主な要因は、GoogleのAI Overviews機能により、ユーザーが検索結果ページで直接回答を得られるようになり、クリック数が減少した このような分析が多く報告されていますが、検索行動変化+SNSシフト+テーマクラスタの変動など複合的な要因が絡んでいます。特に、一般的な情報を提供するトップファネルのコンテンツが影響を受けているようです。 検索に依存した集客モデルの“終わり方” かつては「検索上位に表示されること＝集客」という方程式が成り立っていました。しかし今や、検索を介さずに情報へアクセスする経路が急速に増えています。SNSのタイムライン、YouTubeのレコメンド、TikTokの「For You」、そしてChatGPTやGeminiといったAIアシスタントによる“要約された情報”。これらはすべて、ユーザーが検索せずに情報へ到達する世界を実現しつつあります。 つまり、「検索されること」を前提としたコンテンツ設計は、以前よりメリットを享受しにくくなっています。情報は“検索されるもの”から“発見されるもの”へと進化しており、この流れの中で、従来のSEOはその役割を終えつつあるのです。 中小企業が抱える課題 AIやSNS、動画へのシフトへの対応 自社がどのチャネル（検索、SNS、動画、AI）にどの程度リソースを配分すべきか、 優先順位が決められておらず、旧来のSEO施策に惰性でコストをかけている。 ビッグキーワードSEOで勝ち目なし これまでのSEOではビックキーワードで検索結果上位を狙えれば、大きなサイト流入（≒大きな収益）に繋がりました。しかし、これからは難しい。なぜならビッグキーワードではすでに信頼に足る情報がどのような文脈でもデータセットとして存在しており、ほぼ学習済みです。生成AIもユーザーもわざわざあなたのウェブサイトから学習する理由もなく、推論時に追加でインターネットを参照することもないからです。 キーワードプランニングの価値が下がる AI検索では“単語”ではなく“文脈・意図”で情報が評価されるにも関わらず、 いまだに「〇〇 キーワードで1位」をゴールにしていると、ブランドとして何を語るべきか、ストーリー設計がますます難しくなる。 テキスト資産が動画時代に生かされない これまでSEOで蓄積してきた大量のテキスト資産を、 動画やポッドキャスト、AIに理解されやすい台本として再利用できておらず、 “過去の投資”が“これからの集客”に繋がっていない。 AI・LLMO時代に必要な3つの戦略 １．ニッチ・ローカルで一次情報に注力 今後は、「ビッグ」ではなく「ニッチ」や「ローカル」にこそ勝機があります。特に以下のような分野では、AIも詳細な情報を持っていないケースが多く、一次情報を発信すること自体が価値になります。 地域密着型のサービス情報（例：香川県の〇〇業者） 独自の体験談や専門的なノウハウ その場所・その瞬間でしか得られないリアルタイム情報 生成AI時代のSEO、あるいは「LLMO（大規模言語モデル最適化）」においては、まだ学習されていない領域での情報発信＝AIにとっても新鮮で価値のある情報源となり得ます。 ２．AIに引用されやすい情報構造にする（LLMO） 従来のSEOでは「〇〇〇〇」キーワードでGoogle検索１位みたいなことが価値が有りましたが。AI検索時代では、各ユーザーの過去のAIとのチャット履歴がメモリされており、質問時のキーワードだけでなく、これまでのバックグラウンドも考慮されます。 AI検索は「単語」よりも「意図」や「背景」を読み取る設計であり、GPT系は「単語一致」ではなく、「意味ベース（セマンティック）」で判断します。検索時のアルゴリズムよりも、会話中の流れや意味が重視されます。つまり、「〇〇〇〇」キーワードに対するSEO戦略・LLMO戦略を実行したとしても、短期的にその結果を実証するすべがありません。 これからはキーワードプランニングもあまり意味を持たなくなる可能性を予測しています。これを踏まえた戦略としては、 単語で狙うより、伝えたいことを一つに絞った文脈で語られる情報提供 ページごとのSEOではなく、ブランド単位での信頼構築 AIの回答文に「引用されやすい情報構造」を用意 が重要になります。 ３．テキスト資産を動画ポッドキャストの「台本」に再利用する AI時代、ユーザーもAIも「読む」より「観る・聴く」を求めています。 長いテキストは残念だけども、あまり読んでもらえません。 そのため、中小企業のマーケティングも 動画ポッドキャスト中心へシフトせざるを得ません。 難しく思われがちですが、顔出し不要・音声＋スライド・５〜１０分でもOK。 鍵は“台本”です。 そして多くの企業はすでにSEOで大量のテキスト資産を持っています。 目的を絞った文脈に再構成し、これを 動画の台本＋LLMO最適化 に再利用すれば、次の時代の集客にも強い武器になります。 SEOは「動画やポッドキャストへの台本づくり」へのレバレッジになります。 なぜウェブサイトはそれでも「必要」なのか AIやSNSが主流になっても、ウェブサイトは「着地点」として不可欠です。 ユーザーが最後に詳しく知りたい時、信頼を確認したい時に戻ってくる場所だからです。 さらにウェブサイトは、広告・営業・採用・信頼構築のすべてを担う “企業のハブ” です。 AI検索が進んでも、この役割はむしろ強まっていきます。 そして、一般的な正解を記載したページは価値が低くなります。そのようなページが提供してきた価値は全て汎用型のAIチャットボットで代替されるでしょう。 まとめ：SEOから「ウェブ資産の再構築」へ SEOが聞きにくくなった今、必要なのはこれまで蓄積してきた資産を”新しい形に再配置”する発想かもしれません。 テキスト中心の時代が終わり、動画・AI・ローカル情報が主戦場に移る中、企業が持つウェブ資産はまだまだ活かせます。 すぐにできる実践ステップは、たった3つ。 既存の記事を3本選び、短い動画台本にする 自社にしか出せないローカル・専門的な一次情報を3本書く AIに理解されやすい構造（要点・事例・結論）でコンテンツを整理する いわゆる「SEOオワコン」ではなく、ウェブ資産の“再構築”時代がはじまります。 新しい集客の土台は、もうあなたの中にあるのです。