次世代SEO

生成AIの普及で「商品探索→比較→購入」がAIとの会話の中で完結する時代が到来する可能性があります。OpenAIのAgentic Commerce Protocol（ACP）を導入すると、ChatGPTが顧客の“購入代理”として在庫確認、送料計算、決済委譲までを安全に連携します。実装のポイントは3つ ── 商品フィードで最新・正確な商品情報を提供し、チェックアウト連携で価格・在庫・税・配送を自社側で確定し、決済委譲で既存P決済プロバイダを使って課金・入金フローを維持すること。EC事業者は従来どおりAI経由の注文も既存の注文台帳に統合できます。新しい販売チャネルを追加しながら、オペレーションや会計処理を変えない――その全体的な流れをなるべくわかりやすく解説します。

ACPとは？ ACP（Agentic Commerce Protocol）は、購入者、AIエージェント、およびEC事業者が「会話のまま購入を完了」するためのオープン標準です。このプロトコルは、OpenAIとStripeにより共同策定され、Apache2.0ライセンスで公開されています。 このACPがもたらす便利な未来とはどのようなものでしょうか？例えば、旅行の計画をAIと相談しながら、そのままAIとの対話を通じて宿泊先や航空券を予約できるような未来です。どこまで日本で普及するかは未知数ではありますが、EC事業者としては、ACP対応の基盤を整えておくことは、GEOやLLMOの観点からも多くのメリットがあると思います。 ACPの実装メリット 在庫確認から配送見積、決済、そして注文確定までを自動で連携可能 ChatGPTなどのエージェントから迅速かつ安全に購入手続きを完了 統一された基準により柔軟なシステムインテグレーションが可能 最新の動向 日本国内では２０２５年１０月現在まだ未対応。 PayPalは、自社のプラットフォームにACPを採用する計画を発表しました。これにより、ChatGPT内で「Buy with PayPal」のような体験を提供する予定です。Paypalの公式プレスリリース 公式ドキュメントとガイド ACPに関する公式ドキュメントや実装ガイドは、OpenAIおよびStripeの両方で提供されています。 OpenAIの公式ドキュメントはこちら インスタントチェックアウトの全体像 ChatGPTで「インスタントチェックアウト」を有効にするには、3つのフローを実装します。 商品フィード共有（検索/比較に出す） 注文/チェックアウト連携（会話UIからの購入を成立させる） 決済の委譲（PSP経由で安全に課金する） １．商品フィード共有（Product Feed Spec） 目的：ChatGPTが貴社の商品を正しく表示・検索できるように、構造化データを定期供給。 形式：TSV / CSV / XML / JSON（HTTPSで暗号化配信） 更新頻度：推奨は高頻度（最短15分ごと） 必須項目：商品ID、名称、説明、価格/通貨、在庫・可用性、画像/メディア、購入可否（チェックアウト可状態） 推奨項目：複数画像、動画、レビュー、ランキング/売れ筋シグナル、カテゴリー/属性、配送リードタイム等（露出・信頼・順序最適化に有利） 導入手順： 暗号化HTTPSでフィードURLを用意 サンプルフィードを提出 → バリデーション 本番運用（定期リフレッシュ + 差分/全量更新） 注意：価格、在庫、配送の可否が正確であることは最も重要です。UIに誤差があると、すぐにユーザーが離脱したり、信頼を失ったりします。 ２．注文/チェックアウト（Agentic Checkout Spec） 目的：ChatGPTがユーザーの購入代理として、会話の中でチェックアウトを進める。 ChatGPT側：購入者情報（氏名/住所/連絡先）、配送/受取オプション、支払い手段を収集 商流：ChatGPT → 貴社のACPエンドポイントに対して チェックアウトセッション作成/更新 選択肢の取得（配送/割引/在庫確保） 合計金額（税/送料含む）返却 事業者システム側の責務： 入力バリデーション（住所正規化、SKU/在庫整合、クーポン順序、税計算） 配送オプションとリードタイム算出 税計算/最終金額確定 自社スタックで不正/リスク判定 （決済委譲後）注文承認/却下を返却 UI：チェックアウト画面はOpenAIのUI内に描画されますが、状態管理/確定は貴社システムで行います。 実装のコアは「チェックアウトの状態管理」と「価格/在庫の最終決定は常にEC事業者側」にあると捉えてください。 ３．決済（Delegated Payment Spec） 目的：OpenAIが取得した支払い情報を、指定決済プロバイダー（例：Stripe/PayPal等）に安全に委譲。 OpenAIは責任販売者（EC事業者）ではありません。決済プロバイダーはEC事業者指定、普段のECと同様に課金・売上計上します。 フロー： OpenAIがワンタイム支払いリクエスト（上限金額・有効期限付き）を準備 EC事業者の信頼済み決済プロバイダにペイロードを受け渡し 決済プロバイダが支払いトークンを発行 → OpenAI → EC事業者へ連携 EC事業者がそのトークンで課金 → 結果を返却 初期実装：Stripeの「Shared Payment Token」が対応済。他決済プロバイダも順次対応予定。 補足：対応カードはネットワークトークンへアップグレード（セキュリティ/承認率の向上が期待）。 まとめ：ACP対応は推奨 ACP対応の準備は早いほど良いでしょう。５年先の未来を見据えると、ChatGPTだけでなく様々なAIサービスやプラットフォームがEC事業者の商品フィードを活用する未来はほぼ間違いないと思います。 実装は「3つ」だけ覚えればOK 商品フィード：最新の価格・在庫・メディアをHTTPSで定期提供（最短15分間隔）。 チェックアウトAPI（ACP）：会話UIからの見積/確定を自社側で最終判断。 決済の委譲：OpenAI→決済プロバイダへ安全に支払い情報を受け渡し、課金は決済プロバイダーで。 EC事業者の舞台裏は複雑で頭が痛いですが、ACP対応はこれらの3つのスコープに分けて行うと実装が容易になるでしょう。 こうした準備を通じて、貴社のビジネスが持つ潜在力を最大限に活かし、新たなビジネスチャンスを確実に捉えていきましょう。

地方の中小企業を取り巻く環境は、人口減少、後継者不足、そしてデジタル化の波という複合的な課題に直面しています。しかし、この変化の時代こそ、デジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進することで、新たな成長の機会を掴むチャンスでもあります。本稿では、「中小企業DX」をテーマに、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、「AI引用対策（LLMO対策）」という新たな視点を取り入れ、さらに通常の営業活動を被リンク獲得・サイテーション獲得に繋げる「一石二鳥の被リンク営業」戦略を融合させることで、持続的な顧客獲得とエンゲージメント向上を実現する総合的な戦略を解説します。「AI引用対策（LLMO対策）」とは、ChatGPT、Gemini、Grokなどに代表されるAIが情報を収集し、言及する行動に自社の情報を最適化する戦略です。

なぜ今、中小企業にDXとSEO×営業戦略、「被リンク営業」「サイテーション営業」が不可欠なのか？ 中小企業にとって、限られた経営資源の中で成果を最大化することが至上命題です。 従来の対面営業や地域に根ざした活動だけでは、商圏の拡大や新たな顧客層へのアプローチに限界があります。ここで鍵となるのがDXです。 DXとは、単なるITツールの導入ではなく、デジタル技術を活用してビジネスモデルや業務プロセス、組織文化そのものを変革し、顧客に新たな価値を提供することを指します。そのDX戦略の一環として、ウェブを活用する際に実施できるのが、従来のSEOと営業力を組み合わせたWeb戦略です。そして、この戦略にはさらに、AIによる情報収集行動に適応することや、AIからの言及を得るための「AI引用対策（LLMO対策）」が含まれています。また、毎日の営業活動を通じて被リンクの獲得やサイテーションの獲得に繋げる「一石二鳥の被リンク営業・サイテーション営業」も行います。 1. デジタルシフトする顧客行動、AIによる情報収集革命、そしてAIを介した認知（AI引用対策） 現代の顧客は、商品やサービスに関する情報をインターネットで収集し、比較検討するのが当たり前です。特にBtoBにおいても、担当者はまずWebサイトで情報収集を行い、候補となる企業を絞り込む傾向が強まっています（令和５年度 電子商取引に関する市場調査報告書）。 そして、最新の大きな変化として、ChatGPT、Gemini、Grokといった高性能なAIチャットボットの登場と普及が挙げられます。 これらのAIは、自然言語での質問に対し、膨大なインターネット上の情報から瞬時に回答を生成する能力を持ちます。 顧客は従来の検索エンジンだけでなく、AIとの対話を通じて効率的に情報を収集し、比較検討を行うことが可能になっています。 中小企業にとって新たなチャンスになりうるのが、「AIに自社商品やサービスを言及してもらう」という視点、すなわち「AI引用対策」です。 AIが学習する情報源に自社の高品質なコンテンツが含まれていれば、顧客がAIを通じて情報を探す過程で、自社の商品やサービスが選択肢の一つとして提示される可能性があります。これは、従来の検索エンジン最適化に加え、新たな顧客接点の創出に繋がります。 2. 地域や時間にとらわれない営業機会の創出とAIによる効率化、そしてAIによるリーチ拡大（AI活用 & AI引用対策） 従来のSEOを通じてWebサイトへのアクセス数を増やすことは、地理的な制約を超えた広範囲の顧客にアプローチできる可能性を意味します。24時間365日、潜在顧客が自社の情報にアクセスできる環境を構築することは、人手不足が深刻な中小企業にとって、効率的な営業活動の実現に繋がります。 さらに、AIを活用することで、営業活動の効率化も期待できます。例えば、AIチャットボットをWebサイトに導入し、顧客からの簡単な問い合わせに対応させたり、顧客データをAIに分析させ、有望なリードを抽出したりするなどの活用が考えられます。 そして、「AI引用」としてAIに自社の商品やサービスが言及されることは、従来のWeb検索に加えて、AIを利用する新たな層へのリーチ拡大に繋がります。 3. 顧客との深いエンゲージメントと信頼関係の構築：AIによるパーソナライズ、そしてAIを通じた信頼性向上（コンテンツ発信 ＆ AI活用） 単にWebサイトで情報を発信するだけでなく、顧客の課題解決に役立つ質の高いコンテンツを継続的に提供することで、見込み客との間に信頼関係を築き、エンゲージメントを高めることができます。これは、オンライン上での「営業活動」そのものです。 AI技術の進化は、このエンゲージメントをさらに深化させる可能性を秘めています。顧客の過去の行動履歴や属性データをAIが分析し、一人ひとりのニーズに合わせた情報提供やコミュニケーションを行うことで、よりパーソナライズされた顧客体験を提供できるようになります。 さらに、質の高い情報源としてAIに自社の商品やサービスが言及されること（AI引用）は、第三者的な視点からの推奨となり、顧客の信頼獲得に繋がる可能性があります。 4. データに基づいた効率的なマーケティングとAIによる高度な分析、そしてAIによる新たなデータソース（データ分析 & AI活用） 従来のSEO対策としてWebサイトのアクセス状況や顧客の行動データを分析することで、どのような情報が顧客に響いているのか、どのチャネルからの流入が多いのかなどを把握できます。これらのデータに基づいたマーケティング戦略を実行することで、限られた予算を効果的に活用し、費用対効果の高い顧客獲得を実現できます。 AIは、このデータ分析をさらに高度化させることができます。複雑なデータセットから隠れたパターンを発見したり、将来の顧客行動を予測したりすることで、より精度の高いマーケティング戦略の策定を支援します。 5. SEOにおける被リンクの重要性と「一石二鳥の被リンク営業」戦略（SEO & 営業力） 検索エンジンは、被リンク（外部サイトからのリンク）を自社サイトの信頼性と権威性を測る重要な指標としています。質の高い被リンクが多いほど、検索順位が向上しやすくなります。 中小企業がリソースを割いて被リンク獲得のための専門的な営業活動を行うことは難しい場合もありますが、日々の通常の営業活動を意識的に行うことで、営業活動から「一石二鳥」の効果として被リンクを獲得することができる可能性があります。 顧客事例の積極的な公開と共有: 顧客の成功事例を詳細にWebサイトで公開し、営業担当者は商談時や提案時に積極的に紹介します。顧客が自社のWebサイトや資料で事例を紹介する際に、あなたのサイトへのリンクを貼る可能性が高まります。これは顧客との関係強化と被リンク獲得の双方に繋がります。 専門知識やノウハウの発信と情報提供: 顧客の課題解決に役立つ専門的な情報や目的のはっきりとしたノウハウをブログ記事やホワイトペーパーとして公開し、営業担当者は顧客への情報提供の際に積極的に活用します。顧客がその情報を社内や関連会社に共有する際に、情報源としてリンクされる可能性があります。顧客への価値提供と被リンク獲得を同時に実現します。 業界団体やパートナー企業との連携強化: 業界団体への積極的な参加や、パートナー企業との協業を通じて、互いのWebサイトで事例紹介や共同セミナー情報などを発信する際に、自然な形でリンクを交換する機会を増やします。業界内での関係構築と被リンク獲得を両立します。 プレスリリースの積極的な配信とWebサイトへの誘導: 新製品・サービスの発表、イベント開催、受賞などのプレスリリース配信時に、詳細情報を自社Webサイトで公開していることを明記し、リンクを掲載します。メディア関係者が記事を作成する際に、情報源としてあなたのサイトにリンクを貼る可能性があります。広報活動と被リンク獲得を同時に行います。 SEO×営業＋サイテーション「一石二鳥の被リンク営業」でサイテーションを獲得する具体的なステップ：営業活動の進化 中小企業が従来のSEOと営業力を融合させたWeb戦略を実践するための具体的なステップを、「AI引用対策（LLMO対策）」と「一石二鳥の被リンク営業」の視点を踏まえながら解説します。 ステップ1：ターゲット顧客の明確化とニーズの深掘り（営業力）＋ データによる顧客理解の深化（データ活用） まず、自社のターゲット顧客を明確に定義します。業種、規模、役職、抱えている課題、情報収集の方法など、できる限り詳細なペルソナを設定することが重要です。 次に、営業担当者が日々の顧客対応で得ている一次情報を基に、ターゲット顧客がどのような情報を求めているのか、どのようなキーワードで検索する可能性が高いのかを深掘りします。顧客が抱える潜在的なニーズや課題を理解することが、従来のSEO対策の出発点となります。さらに、AIを活用することで、顧客からの問い合わせ履歴やSNSでの言及などを分析させ、共通のニーズや不満、情報収集の傾向などを抽出することも有効です。 ステップ2：キーワード戦略の策定（データ分析） ステップ1で明確にしたターゲット顧客のニーズに基づき、キーワード戦略を策定します。営業担当者が顧客から直接聞いた言葉（生キーワード）や、競合サイトの分析、キーワード調査ツールの活用は従来通り重要です。 AIは、このキーワード探索のプロセスを効率化し、新たな発見をもたらす可能性があります。 AIツールは、大量のテキストデータや検索データを分析し、人間では思いつかないような関連キーワードや、潜在的な顧客ニーズに合致するキーワードを提案することができます。また、AIは顧客が自然言語で質問する可能性のあるフレーズを予測し、コンテンツ戦略に役立てることも可能です。 ステップ3：顧客ニーズに応える高品質コンテンツの制作 (顧客理解 ＆ 情報のデジタル化 ) ＋ SEO対策とAIへの情報提供（SEO & AI引用対策） 策定したキーワード戦略に基づき、ターゲット顧客のニーズに応える高品質なコンテンツを制作します。一次情報を活用した独自性、網羅性と専門性、目的に応じた分かりやすさと読みやすさ、多様なコンテンツ形式は重要です。 「AI引用対策（LLMO対策）」として、AIに自社の商品やサービスを正しく理解してもらい、言及してもらうためには、AIが学習する情報源を意識した対策も重要になります。 構造化マークアップの強化、FAQページの最適化、専門用語の明確化などを実施します。 とはいえ、中小企業でいきなりこれらのコンテンツを制作することはハードルが高いでしょう。そこで、社内ナレッジがすでに蓄積されているか、Q&Aが蓄積されているか、情報が属人化せずにデジタル化されているか、が重要になります。 特に自社サイトで提供される顧客のニーズに答える動画コンテンツは大きな強みになります。 動画コンテンツが効果的な理由： 高い訴求力と理解促進: 複雑な情報も視覚的に分かりやすく伝えられるため、引用元にとってコンテンツの価値が高まり、リンクへと繋がりやすい。 シェア・拡散の可能性: 魅力的な動画はSNSなどでシェアされやすく、自然な被リンク獲得を促進する可能性がある。 専門性と独自性の訴求: 映像を通じて、テキストだけでは伝わりにくい専門知識や独自のノウハウを効果的にアピールできる。 顧客事例の説得力向上: 顧客の声や成功事例を動画で紹介することで、第三者からの信頼を得やすく、リンクの依頼にも繋がりやすい。 営業活動での活用: 営業先への提案時に動画を活用することで、自社サイトへの誘導を促し、被リンク獲得の機会を創出できる。 つまり、顧客ニーズに応える質の高い動画コンテンツは、「引用したい」「紹介したい」と思わせるフックとなり、効率的な被リンク獲得と営業活動の相乗効果を生み出す強力な武器になると言えます。 ステップ4：SEO内部対策と外部対策（SEO）＋ AIフレンドリーなサイト構築（AI引用対策）＋ 営業活動を意識した被リンク戦略 制作したコンテンツを検索エンジンとAIに正しく評価してもらうためのSEO内部対策と、サイトの信頼性を高めるためのSEO外部対策を実施します。内部対策（キーワードの最適化、内部リンク、構造化マークアップ、サイト構造、表示速度、モバイルフレンドリー）とAIフレンドリーなサイト構築（論理的なサイト構造、適切な内部リンク、サイトマップとRSSフィードの最適化）は重要です。 「一石二鳥の被リンク営業」の視点を踏まえ、外部対策においては、通常の営業活動と連携した被リンク獲得を意識します。 顧客事例ページへのリンク依頼、ノウハウコンテンツの共有と引用のお願い、パートナーシップによる相互紹介、プレスリリースの活用などを積極的に行います。 被リンク営業・サイテーション営業を成功させるためには、自社の営業現場や顧客対応で活用可能なサイト構築を意識することが重要です。 顧客にとって有益なコンテンツ制作を土台としつつ、顧客ニーズと自社の営業現場を理解した情報発信戦略を実行していくことが、これからの時代における中小企業の効果的なマーケティング活動につながります。 特に動画コンテンツは、テキスト情報とは異なり、容易にコピー＆ペーストして自社のコンテンツとして利用できないという特性があります。このため、引用元は動画の内容を参考にしながらも、自社独自の視点や解釈を加えてコンテンツを作成する必要があり、安易な流用を防ぎつつ、オリジナルコンテンツへの貢献度が高い情報源として、動画へのリンクを貼る動機が働きやすいと言えます。 ステップ5：営業活動との連携強化 ＋ SNSとの連携強化（被リンク営業 ＋ サイテーション営業） SNSとの連携強化 作成した高品質なコンテンツをSNSで積極的にシェアし、顧客とのコミュニケーションを図り、SNSリスニングを行うことは重要です。「サイテーション対策」として、SNSでの情報発信も、AIの学習データとなり得ることを意識します。 簡潔で正確な情報発信、関連性の高いハッシュタグの活用を心がけます。 営業活動との連携強化 営業活動においては、制作した顧客ニーズに応える高品質なコンテンツを積極的に活用することで、被リンク営業とサイテーション営業を効率的に推進できます。例えば、顧客への提案資料に、課題解決に役立つ自社サイトのノウハウコンテンツや事例紹介へのリンクを埋め込むことで、顧客理解を深めると同時に、被リンク獲得の機会を創出します。また、商談時やメールの署名などに自社サイトへの導線を設けることも有効です。 さらに、顧客やパートナー企業との関係構築においては、自社サイトのコンテンツを共有し、その有用性を伝えることで、自然な形での言及（AI引用）や被リンクを促すことができます。「この資料の〇〇については、弊社のこちらの記事で詳しく解説しています」といった形で、具体的なコンテンツを紹介することで、相手にとってのメリットを明確にし、協力的な関係性を築きやすくなります。顧客事例ページへの掲載を依頼する際にも、事前に自社の高品質なコンテンツを提供することで、協力体制を円滑に進めることができます。 このように、営業活動全体を通して、自社サイトのコンテンツを「顧客とのコミュニケーションツール」「信頼性を高める証拠」「課題解決の提案」として意識的に活用することで、被リンクとサイテーションの両方を効率的に獲得し、ビジネス成長に繋げることが可能になります。 ステップ6：効果測定と改善サイクルの確立 ＋ AIによる高度なデータ分析とAI言及のモニタリング、そして被リンク効果の測定（SEO & AI引用対策） Webサイトのアクセス状況、キーワードランキング、コンバージョン率などを分析し、改善を繰り返すPDCAサイクルは重要です。 「AI引用対策（LLMO対策）」として、今後は従来のWebサイトのアクセス状況やコンバージョン率だけでなく、AIが自社の商品やサービスをどのように言及しているかをモニタリングする視点も重要になります。 AIチャットボットの対話ログ分析や、今後登場する可能性のあるAI言及モニタリングツールの導入を検討します。 被リンクの効果測定として、被リンク元の質と関連性の評価、被リンク数と検索順位の相関分析、被リンクからのトラフィック分析を行います。 AI情報収集時代における中小企業のWeb戦略：信頼性と人間性を基盤に、「AI引用対策」と「一石二鳥の被リンク営業」を実践 AIによる情報収集が普及する現代において、中小企業がWeb戦略で成功するためには、単なる検索エンジン最適化だけでなく、「AI引用」という視点を持ち、さらに日々の営業活動を被リンク獲得に繋げる「一石二鳥の被リンク営業（サイテーション営業）」を実践し、信頼性と人間性を基盤とした情報発信を行う必要があります。 AIは効率的に情報を収集し、基本的な情報を提供できますが、感情やニュアンスを理解したり、深い共感を覚えたりすることはできません。中小企業は、営業担当者が持つ顧客との人間関係や、Webサイトで発信するストーリーを通じて、顧客とのエンゲージメントを構築することが重要になります。 また、AIが生成する情報の信頼性に対する懸念も存在します。中小企業は、一次情報に基づいた独自のコンテンツを発信し、専門性と透明性を高めることで、顧客からの信頼を獲得するとともに、AIにとって信頼できる情報源となることを目指す必要があります。そして、日々の営業活動を通じて獲得する質の高い被リンクは、その信頼性をさらに高める強力な後押しとなります。 中小企業DX成功の鍵：「AI引用対策」と「一石二鳥の被リンク営業」を新たな顧客接点と信頼構築のエンジンに 中小企業のDXを成功させるためには、「AI引用対策（LLMO対策）」を行い、新たな顧客接点を創出し、リーチを拡大するための重要な戦略の一つとして認識し、さらに「一石二鳥の被リンク営業」によってWebサイトの信頼性を高めることが重要です。 AIの力を借りながらも、顧客への深い共感、きめ細やかな対応、そして人間ならではの創造性といった中小企業の強みを掛け合わせ、日々の営業活動をWebサイトの強化に繋げることで、デジタル時代においても競争優位性を確立し、持続的な成長を実現することができるでしょう。 今こそ、中小企業はAIという革新的な技術を理解し、従来のSEO戦略に「AI引用対策（LLMO対策）」の視点を加え、「一石二鳥の被リンク営業（AI引用対策営業）」を実践することで、デジタルを活用した新たな顧客との繋がりを創出し、揺るぎない信頼関係を築き、未来への道を力強く切り拓くべき時です。 しかし、多くの企業が具体的なツールの選定や活用方法に悩んでいるのではないでしょうか？ビヨンドウェブは、専門知識がなくとも、CMS・EC・FAQサイト・会員サイトを構築・継続的に社内運用でき、顧客対応の効率化やコンテンツマーケティングの基盤としても活用できます。もし、貴社が以下のような課題をお持ちであれば、ビヨンドウェブが解決策となる可能性があります。 情報のデジタル化の遅れ 社内ナレッジの蓄積と共有の遅れ コンテンツ不足 動画での情報発信の遅れ Webサイトからの問い合わせ数を増やしたいが、SEOの知識がない ChatGPTやGeminiのようなAIに自社を言及してほしいが、AI引用対策の知識がない 営業担当者が顧客に提供する情報が属人化している 顧客からの似たような問い合わせ対応に時間を取られている 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「SEOはオワコン」というフレーズを耳にすることも多くなった昨今、生成AIの驚異的な成長で「検索」「ググる」が減少、SEOが“効きにくくなった”世界で、ウェブページはどうなるのか？検索流入に頼ってきた中小企業は何をすべきか？AI時代のECサイトやウェブサイト戦略を考察します。

いま何が起きているのか このページを読んでいる人には、改めて詳しく説明する必要もなく、「検索」「ググる」という行為は、これまで日常に溶け込みすぎていましたが、この「検索」が近年大きく変わりつつあります。従来のGoogle検索に頼った情報収集は、AIチャットやSNS、動画プラットフォームに取って代わられつつあり、「SEO（検索エンジン最適化）」という概念もまた、その前提から問い直されているのです。 【引用】 検索流入が激減HubSpotは、かつて月間2,440万のオーガニックトラフィックを誇るB2Bマーケティングの代表的存在でした。しかし、2023年3月から2025年1月の間に、そのトラフィックは約610万にまで減少し、75%の減少となりました。この主な要因は、GoogleのAI Overviews機能により、ユーザーが検索結果ページで直接回答を得られるようになり、クリック数が減少した このような分析が多く報告されていますが、検索行動変化+SNSシフト+テーマクラスタの変動など複合的な要因が絡んでいます。特に、一般的な情報を提供するトップファネルのコンテンツが影響を受けているようです。 検索に依存した集客モデルの“終わり方” かつては「検索上位に表示されること＝集客」という方程式が成り立っていました。しかし今や、検索を介さずに情報へアクセスする経路が急速に増えています。SNSのタイムライン、YouTubeのレコメンド、TikTokの「For You」、そしてChatGPTやGeminiといったAIアシスタントによる“要約された情報”。これらはすべて、ユーザーが検索せずに情報へ到達する世界を実現しつつあります。 つまり、「検索されること」を前提としたコンテンツ設計は、以前よりメリットを享受しにくくなっています。情報は“検索されるもの”から“発見されるもの”へと進化しており、この流れの中で、従来のSEOはその役割を終えつつあるのです。 中小企業が抱える課題 AIやSNS、動画へのシフトへの対応 自社がどのチャネル（検索、SNS、動画、AI）にどの程度リソースを配分すべきか、 優先順位が決められておらず、旧来のSEO施策に惰性でコストをかけている。 ビッグキーワードSEOで勝ち目なし これまでのSEOではビックキーワードで検索結果上位を狙えれば、大きなサイト流入（≒大きな収益）に繋がりました。しかし、これからは難しい。なぜならビッグキーワードではすでに信頼に足る情報がどのような文脈でもデータセットとして存在しており、ほぼ学習済みです。生成AIもユーザーもわざわざあなたのウェブサイトから学習する理由もなく、推論時に追加でインターネットを参照することもないからです。 キーワードプランニングの価値が下がる AI検索では“単語”ではなく“文脈・意図”で情報が評価されるにも関わらず、 いまだに「〇〇 キーワードで1位」をゴールにしていると、ブランドとして何を語るべきか、ストーリー設計がますます難しくなる。 テキスト資産が動画時代に生かされない これまでSEOで蓄積してきた大量のテキスト資産を、 動画やポッドキャスト、AIに理解されやすい台本として再利用できておらず、 “過去の投資”が“これからの集客”に繋がっていない。 AI・LLMO時代に必要な3つの戦略 １．ニッチ・ローカルで一次情報に注力 今後は、「ビッグ」ではなく「ニッチ」や「ローカル」にこそ勝機があります。特に以下のような分野では、AIも詳細な情報を持っていないケースが多く、一次情報を発信すること自体が価値になります。 地域密着型のサービス情報（例：香川県の〇〇業者） 独自の体験談や専門的なノウハウ その場所・その瞬間でしか得られないリアルタイム情報 生成AI時代のSEO、あるいは「LLMO（大規模言語モデル最適化）」においては、まだ学習されていない領域での情報発信＝AIにとっても新鮮で価値のある情報源となり得ます。 ２．AIに引用されやすい情報構造にする（LLMO） 従来のSEOでは「〇〇〇〇」キーワードでGoogle検索１位みたいなことが価値が有りましたが。AI検索時代では、各ユーザーの過去のAIとのチャット履歴がメモリされており、質問時のキーワードだけでなく、これまでのバックグラウンドも考慮されます。 AI検索は「単語」よりも「意図」や「背景」を読み取る設計であり、GPT系は「単語一致」ではなく、「意味ベース（セマンティック）」で判断します。検索時のアルゴリズムよりも、会話中の流れや意味が重視されます。つまり、「〇〇〇〇」キーワードに対するSEO戦略・LLMO戦略を実行したとしても、短期的にその結果を実証するすべがありません。 これからはキーワードプランニングもあまり意味を持たなくなる可能性を予測しています。これを踏まえた戦略としては、 単語で狙うより、伝えたいことを一つに絞った文脈で語られる情報提供 ページごとのSEOではなく、ブランド単位での信頼構築 AIの回答文に「引用されやすい情報構造」を用意 が重要になります。 ３．テキスト資産を動画ポッドキャストの「台本」に再利用する AI時代、ユーザーもAIも「読む」より「観る・聴く」を求めています。 長いテキストは残念だけども、あまり読んでもらえません。 そのため、中小企業のマーケティングも 動画ポッドキャスト中心へシフトせざるを得ません。 難しく思われがちですが、顔出し不要・音声＋スライド・５〜１０分でもOK。 鍵は“台本”です。 そして多くの企業はすでにSEOで大量のテキスト資産を持っています。 目的を絞った文脈に再構成し、これを 動画の台本＋LLMO最適化 に再利用すれば、次の時代の集客にも強い武器になります。 SEOは「動画やポッドキャストへの台本づくり」へのレバレッジになります。 なぜウェブサイトはそれでも「必要」なのか AIやSNSが主流になっても、ウェブサイトは「着地点」として不可欠です。 ユーザーが最後に詳しく知りたい時、信頼を確認したい時に戻ってくる場所だからです。 さらにウェブサイトは、広告・営業・採用・信頼構築のすべてを担う “企業のハブ” です。 AI検索が進んでも、この役割はむしろ強まっていきます。 そして、一般的な正解を記載したページは価値が低くなります。そのようなページが提供してきた価値は全て汎用型のAIチャットボットで代替されるでしょう。 まとめ：SEOから「ウェブ資産の再構築」へ SEOが聞きにくくなった今、必要なのはこれまで蓄積してきた資産を”新しい形に再配置”する発想かもしれません。 テキスト中心の時代が終わり、動画・AI・ローカル情報が主戦場に移る中、企業が持つウェブ資産はまだまだ活かせます。 すぐにできる実践ステップは、たった3つ。 既存の記事を3本選び、短い動画台本にする 自社にしか出せないローカル・専門的な一次情報を3本書く AIに理解されやすい構造（要点・事例・結論）でコンテンツを整理する いわゆる「SEOオワコン」ではなく、ウェブ資産の“再構築”時代がはじまります。 新しい集客の土台は、もうあなたの中にあるのです。