次世代SEO

地方の中小企業を取り巻く環境は、人口減少、後継者不足、そしてデジタル化の波という複合的な課題に直面しています。しかし、この変化の時代こそ、デジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進することで、新たな成長の機会を掴むチャンスでもあります。本稿では、「中小企業DX」をテーマに、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、「AI引用対策（LLMO対策）」という新たな視点を取り入れ、さらに通常の営業活動を被リンク獲得・サイテーション獲得に繋げる「一石二鳥の被リンク営業」戦略を融合させることで、持続的な顧客獲得とエンゲージメント向上を実現する総合的な戦略を解説します。「AI引用対策（LLMO対策）」とは、ChatGPT、Gemini、Grokなどに代表されるAIが情報を収集し、言及する行動に自社の情報を最適化する戦略です。

なぜ今、中小企業にDXとSEO×営業戦略、「被リンク営業」「サイテーション営業」が不可欠なのか？ 中小企業にとって、限られた経営資源の中で成果を最大化することが至上命題です。 従来の対面営業や地域に根ざした活動だけでは、商圏の拡大や新たな顧客層へのアプローチに限界があります。ここで鍵となるのがDXです。 DXとは、単なるITツールの導入ではなく、デジタル技術を活用してビジネスモデルや業務プロセス、組織文化そのものを変革し、顧客に新たな価値を提供することを指します。そのDX戦略の一環として、ウェブを活用する際に実施できるのが、従来のSEOと営業力を組み合わせたWeb戦略です。そして、この戦略にはさらに、AIによる情報収集行動に適応することや、AIからの言及を得るための「AI引用対策（LLMO対策）」が含まれています。また、毎日の営業活動を通じて被リンクの獲得やサイテーションの獲得に繋げる「一石二鳥の被リンク営業・サイテーション営業」も行います。 1. デジタルシフトする顧客行動、AIによる情報収集革命、そしてAIを介した認知（AI引用対策） 現代の顧客は、商品やサービスに関する情報をインターネットで収集し、比較検討するのが当たり前です。特にBtoBにおいても、担当者はまずWebサイトで情報収集を行い、候補となる企業を絞り込む傾向が強まっています（令和５年度 電子商取引に関する市場調査報告書）。 そして、最新の大きな変化として、ChatGPT、Gemini、Grokといった高性能なAIチャットボットの登場と普及が挙げられます。 これらのAIは、自然言語での質問に対し、膨大なインターネット上の情報から瞬時に回答を生成する能力を持ちます。 顧客は従来の検索エンジンだけでなく、AIとの対話を通じて効率的に情報を収集し、比較検討を行うことが可能になっています。 中小企業にとって新たなチャンスになりうるのが、「AIに自社商品やサービスを言及してもらう」という視点、すなわち「AI引用対策」です。 AIが学習する情報源に自社の高品質なコンテンツが含まれていれば、顧客がAIを通じて情報を探す過程で、自社の商品やサービスが選択肢の一つとして提示される可能性があります。これは、従来の検索エンジン最適化に加え、新たな顧客接点の創出に繋がります。 2. 地域や時間にとらわれない営業機会の創出とAIによる効率化、そしてAIによるリーチ拡大（AI活用 & AI引用対策） 従来のSEOを通じてWebサイトへのアクセス数を増やすことは、地理的な制約を超えた広範囲の顧客にアプローチできる可能性を意味します。24時間365日、潜在顧客が自社の情報にアクセスできる環境を構築することは、人手不足が深刻な中小企業にとって、効率的な営業活動の実現に繋がります。 さらに、AIを活用することで、営業活動の効率化も期待できます。例えば、AIチャットボットをWebサイトに導入し、顧客からの簡単な問い合わせに対応させたり、顧客データをAIに分析させ、有望なリードを抽出したりするなどの活用が考えられます。 そして、「AI引用」としてAIに自社の商品やサービスが言及されることは、従来のWeb検索に加えて、AIを利用する新たな層へのリーチ拡大に繋がります。 3. 顧客との深いエンゲージメントと信頼関係の構築：AIによるパーソナライズ、そしてAIを通じた信頼性向上（コンテンツ発信 ＆ AI活用） 単にWebサイトで情報を発信するだけでなく、顧客の課題解決に役立つ質の高いコンテンツを継続的に提供することで、見込み客との間に信頼関係を築き、エンゲージメントを高めることができます。これは、オンライン上での「営業活動」そのものです。 AI技術の進化は、このエンゲージメントをさらに深化させる可能性を秘めています。顧客の過去の行動履歴や属性データをAIが分析し、一人ひとりのニーズに合わせた情報提供やコミュニケーションを行うことで、よりパーソナライズされた顧客体験を提供できるようになります。 さらに、質の高い情報源としてAIに自社の商品やサービスが言及されること（AI引用）は、第三者的な視点からの推奨となり、顧客の信頼獲得に繋がる可能性があります。 4. データに基づいた効率的なマーケティングとAIによる高度な分析、そしてAIによる新たなデータソース（データ分析 & AI活用） 従来のSEO対策としてWebサイトのアクセス状況や顧客の行動データを分析することで、どのような情報が顧客に響いているのか、どのチャネルからの流入が多いのかなどを把握できます。これらのデータに基づいたマーケティング戦略を実行することで、限られた予算を効果的に活用し、費用対効果の高い顧客獲得を実現できます。 AIは、このデータ分析をさらに高度化させることができます。複雑なデータセットから隠れたパターンを発見したり、将来の顧客行動を予測したりすることで、より精度の高いマーケティング戦略の策定を支援します。 5. SEOにおける被リンクの重要性と「一石二鳥の被リンク営業」戦略（SEO & 営業力） 検索エンジンは、被リンク（外部サイトからのリンク）を自社サイトの信頼性と権威性を測る重要な指標としています。質の高い被リンクが多いほど、検索順位が向上しやすくなります。 中小企業がリソースを割いて被リンク獲得のための専門的な営業活動を行うことは難しい場合もありますが、日々の通常の営業活動を意識的に行うことで、営業活動から「一石二鳥」の効果として被リンクを獲得することができる可能性があります。 顧客事例の積極的な公開と共有: 顧客の成功事例を詳細にWebサイトで公開し、営業担当者は商談時や提案時に積極的に紹介します。顧客が自社のWebサイトや資料で事例を紹介する際に、あなたのサイトへのリンクを貼る可能性が高まります。これは顧客との関係強化と被リンク獲得の双方に繋がります。 専門知識やノウハウの発信と情報提供: 顧客の課題解決に役立つ専門的な情報や目的のはっきりとしたノウハウをブログ記事やホワイトペーパーとして公開し、営業担当者は顧客への情報提供の際に積極的に活用します。顧客がその情報を社内や関連会社に共有する際に、情報源としてリンクされる可能性があります。顧客への価値提供と被リンク獲得を同時に実現します。 業界団体やパートナー企業との連携強化: 業界団体への積極的な参加や、パートナー企業との協業を通じて、互いのWebサイトで事例紹介や共同セミナー情報などを発信する際に、自然な形でリンクを交換する機会を増やします。業界内での関係構築と被リンク獲得を両立します。 プレスリリースの積極的な配信とWebサイトへの誘導: 新製品・サービスの発表、イベント開催、受賞などのプレスリリース配信時に、詳細情報を自社Webサイトで公開していることを明記し、リンクを掲載します。メディア関係者が記事を作成する際に、情報源としてあなたのサイトにリンクを貼る可能性があります。広報活動と被リンク獲得を同時に行います。 SEO×営業＋サイテーション「一石二鳥の被リンク営業」でサイテーションを獲得する具体的なステップ：営業活動の進化 中小企業が従来のSEOと営業力を融合させたWeb戦略を実践するための具体的なステップを、「AI引用対策（LLMO対策）」と「一石二鳥の被リンク営業」の視点を踏まえながら解説します。 ステップ1：ターゲット顧客の明確化とニーズの深掘り（営業力）＋ データによる顧客理解の深化（データ活用） まず、自社のターゲット顧客を明確に定義します。業種、規模、役職、抱えている課題、情報収集の方法など、できる限り詳細なペルソナを設定することが重要です。 次に、営業担当者が日々の顧客対応で得ている一次情報を基に、ターゲット顧客がどのような情報を求めているのか、どのようなキーワードで検索する可能性が高いのかを深掘りします。顧客が抱える潜在的なニーズや課題を理解することが、従来のSEO対策の出発点となります。さらに、AIを活用することで、顧客からの問い合わせ履歴やSNSでの言及などを分析させ、共通のニーズや不満、情報収集の傾向などを抽出することも有効です。 ステップ2：キーワード戦略の策定（データ分析） ステップ1で明確にしたターゲット顧客のニーズに基づき、キーワード戦略を策定します。営業担当者が顧客から直接聞いた言葉（生キーワード）や、競合サイトの分析、キーワード調査ツールの活用は従来通り重要です。 AIは、このキーワード探索のプロセスを効率化し、新たな発見をもたらす可能性があります。 AIツールは、大量のテキストデータや検索データを分析し、人間では思いつかないような関連キーワードや、潜在的な顧客ニーズに合致するキーワードを提案することができます。また、AIは顧客が自然言語で質問する可能性のあるフレーズを予測し、コンテンツ戦略に役立てることも可能です。 ステップ3：顧客ニーズに応える高品質コンテンツの制作 (顧客理解 ＆ 情報のデジタル化 ) ＋ SEO対策とAIへの情報提供（SEO & AI引用対策） 策定したキーワード戦略に基づき、ターゲット顧客のニーズに応える高品質なコンテンツを制作します。一次情報を活用した独自性、網羅性と専門性、目的に応じた分かりやすさと読みやすさ、多様なコンテンツ形式は重要です。 「AI引用対策（LLMO対策）」として、AIに自社の商品やサービスを正しく理解してもらい、言及してもらうためには、AIが学習する情報源を意識した対策も重要になります。 構造化マークアップの強化、FAQページの最適化、専門用語の明確化などを実施します。 とはいえ、中小企業でいきなりこれらのコンテンツを制作することはハードルが高いでしょう。そこで、社内ナレッジがすでに蓄積されているか、Q&Aが蓄積されているか、情報が属人化せずにデジタル化されているか、が重要になります。 特に自社サイトで提供される顧客のニーズに答える動画コンテンツは大きな強みになります。 動画コンテンツが効果的な理由： 高い訴求力と理解促進: 複雑な情報も視覚的に分かりやすく伝えられるため、引用元にとってコンテンツの価値が高まり、リンクへと繋がりやすい。 シェア・拡散の可能性: 魅力的な動画はSNSなどでシェアされやすく、自然な被リンク獲得を促進する可能性がある。 専門性と独自性の訴求: 映像を通じて、テキストだけでは伝わりにくい専門知識や独自のノウハウを効果的にアピールできる。 顧客事例の説得力向上: 顧客の声や成功事例を動画で紹介することで、第三者からの信頼を得やすく、リンクの依頼にも繋がりやすい。 営業活動での活用: 営業先への提案時に動画を活用することで、自社サイトへの誘導を促し、被リンク獲得の機会を創出できる。 つまり、顧客ニーズに応える質の高い動画コンテンツは、「引用したい」「紹介したい」と思わせるフックとなり、効率的な被リンク獲得と営業活動の相乗効果を生み出す強力な武器になると言えます。 ステップ4：SEO内部対策と外部対策（SEO）＋ AIフレンドリーなサイト構築（AI引用対策）＋ 営業活動を意識した被リンク戦略 制作したコンテンツを検索エンジンとAIに正しく評価してもらうためのSEO内部対策と、サイトの信頼性を高めるためのSEO外部対策を実施します。内部対策（キーワードの最適化、内部リンク、構造化マークアップ、サイト構造、表示速度、モバイルフレンドリー）とAIフレンドリーなサイト構築（論理的なサイト構造、適切な内部リンク、サイトマップとRSSフィードの最適化）は重要です。 「一石二鳥の被リンク営業」の視点を踏まえ、外部対策においては、通常の営業活動と連携した被リンク獲得を意識します。 顧客事例ページへのリンク依頼、ノウハウコンテンツの共有と引用のお願い、パートナーシップによる相互紹介、プレスリリースの活用などを積極的に行います。 被リンク営業・サイテーション営業を成功させるためには、自社の営業現場や顧客対応で活用可能なサイト構築を意識することが重要です。 顧客にとって有益なコンテンツ制作を土台としつつ、顧客ニーズと自社の営業現場を理解した情報発信戦略を実行していくことが、これからの時代における中小企業の効果的なマーケティング活動につながります。 特に動画コンテンツは、テキスト情報とは異なり、容易にコピー＆ペーストして自社のコンテンツとして利用できないという特性があります。このため、引用元は動画の内容を参考にしながらも、自社独自の視点や解釈を加えてコンテンツを作成する必要があり、安易な流用を防ぎつつ、オリジナルコンテンツへの貢献度が高い情報源として、動画へのリンクを貼る動機が働きやすいと言えます。 ステップ5：営業活動との連携強化 ＋ SNSとの連携強化（被リンク営業 ＋ サイテーション営業） SNSとの連携強化 作成した高品質なコンテンツをSNSで積極的にシェアし、顧客とのコミュニケーションを図り、SNSリスニングを行うことは重要です。「サイテーション対策」として、SNSでの情報発信も、AIの学習データとなり得ることを意識します。 簡潔で正確な情報発信、関連性の高いハッシュタグの活用を心がけます。 営業活動との連携強化 営業活動においては、制作した顧客ニーズに応える高品質なコンテンツを積極的に活用することで、被リンク営業とサイテーション営業を効率的に推進できます。例えば、顧客への提案資料に、課題解決に役立つ自社サイトのノウハウコンテンツや事例紹介へのリンクを埋め込むことで、顧客理解を深めると同時に、被リンク獲得の機会を創出します。また、商談時やメールの署名などに自社サイトへの導線を設けることも有効です。 さらに、顧客やパートナー企業との関係構築においては、自社サイトのコンテンツを共有し、その有用性を伝えることで、自然な形での言及（AI引用）や被リンクを促すことができます。「この資料の〇〇については、弊社のこちらの記事で詳しく解説しています」といった形で、具体的なコンテンツを紹介することで、相手にとってのメリットを明確にし、協力的な関係性を築きやすくなります。顧客事例ページへの掲載を依頼する際にも、事前に自社の高品質なコンテンツを提供することで、協力体制を円滑に進めることができます。 このように、営業活動全体を通して、自社サイトのコンテンツを「顧客とのコミュニケーションツール」「信頼性を高める証拠」「課題解決の提案」として意識的に活用することで、被リンクとサイテーションの両方を効率的に獲得し、ビジネス成長に繋げることが可能になります。 ステップ6：効果測定と改善サイクルの確立 ＋ AIによる高度なデータ分析とAI言及のモニタリング、そして被リンク効果の測定（SEO & AI引用対策） Webサイトのアクセス状況、キーワードランキング、コンバージョン率などを分析し、改善を繰り返すPDCAサイクルは重要です。 「AI引用対策（LLMO対策）」として、今後は従来のWebサイトのアクセス状況やコンバージョン率だけでなく、AIが自社の商品やサービスをどのように言及しているかをモニタリングする視点も重要になります。 AIチャットボットの対話ログ分析や、今後登場する可能性のあるAI言及モニタリングツールの導入を検討します。 被リンクの効果測定として、被リンク元の質と関連性の評価、被リンク数と検索順位の相関分析、被リンクからのトラフィック分析を行います。 AI情報収集時代における中小企業のWeb戦略：信頼性と人間性を基盤に、「AI引用対策」と「一石二鳥の被リンク営業」を実践 AIによる情報収集が普及する現代において、中小企業がWeb戦略で成功するためには、単なる検索エンジン最適化だけでなく、「AI引用」という視点を持ち、さらに日々の営業活動を被リンク獲得に繋げる「一石二鳥の被リンク営業（サイテーション営業）」を実践し、信頼性と人間性を基盤とした情報発信を行う必要があります。 AIは効率的に情報を収集し、基本的な情報を提供できますが、感情やニュアンスを理解したり、深い共感を覚えたりすることはできません。中小企業は、営業担当者が持つ顧客との人間関係や、Webサイトで発信するストーリーを通じて、顧客とのエンゲージメントを構築することが重要になります。 また、AIが生成する情報の信頼性に対する懸念も存在します。中小企業は、一次情報に基づいた独自のコンテンツを発信し、専門性と透明性を高めることで、顧客からの信頼を獲得するとともに、AIにとって信頼できる情報源となることを目指す必要があります。そして、日々の営業活動を通じて獲得する質の高い被リンクは、その信頼性をさらに高める強力な後押しとなります。 中小企業DX成功の鍵：「AI引用対策」と「一石二鳥の被リンク営業」を新たな顧客接点と信頼構築のエンジンに 中小企業のDXを成功させるためには、「AI引用対策（LLMO対策）」を行い、新たな顧客接点を創出し、リーチを拡大するための重要な戦略の一つとして認識し、さらに「一石二鳥の被リンク営業」によってWebサイトの信頼性を高めることが重要です。 AIの力を借りながらも、顧客への深い共感、きめ細やかな対応、そして人間ならではの創造性といった中小企業の強みを掛け合わせ、日々の営業活動をWebサイトの強化に繋げることで、デジタル時代においても競争優位性を確立し、持続的な成長を実現することができるでしょう。 今こそ、中小企業はAIという革新的な技術を理解し、従来のSEO戦略に「AI引用対策（LLMO対策）」の視点を加え、「一石二鳥の被リンク営業（AI引用対策営業）」を実践することで、デジタルを活用した新たな顧客との繋がりを創出し、揺るぎない信頼関係を築き、未来への道を力強く切り拓くべき時です。 しかし、多くの企業が具体的なツールの選定や活用方法に悩んでいるのではないでしょうか？ビヨンドウェブは、専門知識がなくとも、CMS・EC・FAQサイト・会員サイトを構築・継続的に社内運用でき、顧客対応の効率化やコンテンツマーケティングの基盤としても活用できます。もし、貴社が以下のような課題をお持ちであれば、ビヨンドウェブが解決策となる可能性があります。 情報のデジタル化の遅れ 社内ナレッジの蓄積と共有の遅れ コンテンツ不足 動画での情報発信の遅れ Webサイトからの問い合わせ数を増やしたいが、SEOの知識がない ChatGPTやGeminiのようなAIに自社を言及してほしいが、AI引用対策の知識がない 営業担当者が顧客に提供する情報が属人化している 顧客からの似たような問い合わせ対応に時間を取られている 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LLMOとは？Googleだけではなく ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / Meta AI などLLMベースの検索・回答エンジンに情報を正しく理解・返答してもらうための最適化のことです。これらのAIベースのサービスが台頭する中、AIによる引用を最大化することが企業にとって重要な競争優位性となっています。本記事では、LLMOの概念やLLMO対策について具体的に詳しく解説します。

LLMOの基本概念 LLMOとは、生成AIが情報収集・引用を行う際に、自社のコンテンツが選ばれやすくなるように最適化する手法です。SEOが従来の検索エンジン（GoogleやBing）での表示順位を意識するのに対して、LLMOはChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / Meta AIなど、AIが情報を選択・提示する際の引用頻度を高めることを目指します。 SEOではE-E-A-Tを強化し、良質なコンテンツを作成することが基本でしたが、LLMO対策ではそれだけでは不十分です。例えば、「〇〇はどこで買える？」という質問に対応するには、〇〇の解説で検索エンジンの評価が高いコンテンツを持っているだけではなく、明示的に〇〇を販売しているという内容が含まれていることが必要となります。 AIの検索エンジンの特性 AI検索エンジンの仕組みと特徴を知ることで、適切な対策を立てることができます。 🔍 ChatGPTの特徴 以前はChatGPTはMicrosoftの検索エンジンBingベースと言われていましたが、現在ではBingを完全依存していません。 １．OpenAI 独自の「Search API（SearchGPT）」 公式発表により ChatGPT は 独自の検索エンジンを持ち始めました Bing の結果を「補助的に」使用しています つまり、ChatGPT の検索結果の根幹は Bing ではなくなりました。 ２．LLM がサイト本文を直接読む（Page Reading） ChatGPT は URL内の全文スクレイピング HTML構造解析 FAQ構造や schema.org を重視 など 従来SEOとは別軸の“読みやすさ評価” を使います。 🔍 Gemini（Google）の特徴 Gemini の“引用”は、検索とは別の評価軸を持つことが判明しています。 Google AI Overviews、特にSGE（（Search Generative Experience）は特に以下の点を重視しています。これらはAIシステムが正確で信頼できる情報を提供するための鍵です。 １．事実整合性（Factual Consistency） AI情報の正確さを保つためには、事実の整合性が不可欠です。ユーザーに誤解を与えることなく信頼性の高いコンテンツを提供するためには、この要素が特に重要です。 2. ナレッジグラフとの整合性（Google KG Matching） Googleの知識グラフ（KG）と情報を正しくリンクさせることにより、AIが提供する情報の正確性と関連性を保証します。これは、ユーザーが説得力のあるデータを得るのに役立ちます。 3. FAQ や HowTo の構造データ FAQやHowToのような構造化データを活用することで、ユーザーに分かりやすく、簡単に情報を得られるコンテンツを提供します。これは訪問者の興味を引き、維持する効果的な方法です。 4. 文章構造（結論→理由→手順など） 論理的で一貫性のある文章構造（結論→理由→手順）が重要です。これにより、ユーザーは情報をより理解しやすくなります。 重要なのは、E-E-A-Tは引用されるための直接の決定要因ではないということです。AI Overviews（Gemini）は引用しやすさを重視します。 5. E-E-A-T の役割 E-E-A-T（専門性、権威性、信頼性、経験）はGoogle検索のランキング要因として非常に重要です。しかし、AIへの引用を促進するための要因ではありません。AIコンテンツは「引用しやすさ」という異なる基準に基づいて評価されます。 🔍 Perplexityの特徴（独自検索 + 多エンジン融合） Perplexity の仕組みは業界でも最先端で、もう検索エンジンというより 独自クローラー Bing API Twitter/X 学術データ 商用API リアルタイムWeb読み取り を統合した ハイブリッド Retrieval Engine になっています。 Perplexity に引用される条件は： タイトルと本文の整合性が高い パーマリンクが安定 schema.org FAQ が多い（特に Q&A 形式に強い） サイト内の関係性が明確（ナレッジグラフ的構造） E-E-A-T はほぼ使われていません。 AI検索時代の特徴まとめ 従来のSEO対策 (ランキング要因) AI検索時代の対策 (引用・回答要因) E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の向上 高い事実整合性とナレッジグラフとの整合性 ユーザーの検索意図を満たす良質なコンテンツ 構造化データ (schema.org, FAQ/HowTo) の適切な利用 適切なキーワードとコンテンツ量のバランス 論理的・一貫性のある文章構造 (結論→理由→手順) モバイルフレンドリーや表示速度 AIが全文をスクレイピングしやすいクリーンなHTML構造 このようにSEOからLLMOへの変化を捉えてコンテンツを制作していくと良いでしょう。 FAQ/Q&Aコンテンツの最適化 上述したように、AIはユーザーが持つ疑問や質問に明確に答える内容を引用しやすいため、サイト内にQ&AやFAQ形式のコンテンツを作ることがLLMO対策として有効です。 効果的なFAQの作成方法 質問を具体的かつ短く設定する 回答をAIが引用しやすい簡潔で明確な文で書く 一つのページ内に関連するQ&Aを集約する Schema.org（FAQページ）構造化データの利用 GoogleやBingが推奨するFAQの構造化データを設定すると、AIがより簡単にコンテンツを認識できます。 構造化データ活用の詳細 FAQだけでなく、コンテンツにマッチした構造化データを用いることで、AI検索エンジンが内容を理解しやすくなります。 How-to構造化データ How-toコンテンツを掲載する場合は、手順を明確に構造化データでマークアップしましょう。AIが手順を明確に認識し、引用しやすくなります。 HowTo構造化データ公式ドキュメント Article構造化データ 一般記事についてもArticleの構造化データを使用することで、タイトル・著者・内容を明確化し、AIにとって引用しやすくなります。 Article構造化データ公式ドキュメント FAQPage構造化データ（FAQP） よくある質問形式のコンテンツには、FAQPage構造化データを活用しましょう。 各質問と回答をマークアップすることで、AIが「Q&A形式の情報」として整理しやすくなり、ユーザーからの自然言語質問に対する引用率が向上します。 FAQPage構造化データ公式ドキュメント AIフレンドリーな文章と見出し構成 AIが理解しやすい文章や見出し構造を意識することで、引用の可能性が高まります。 AIが引用しやすい文章は？ 短く明確な文章 専門用語は最小限に抑え、説明が必要な場合は簡潔に説明を添えられている ポイントが箇条書き形式で整理されている 質問形式の見出しも活用 見出しを質問形式で書くことで、AIがユーザーの質問に直接答えるために引用しやすくなります。 E-E-A-Tの具体的な強化方法 LLMO対策においても、Googleの推奨するE-E-A-Tを強化することが不可欠です。 専門家監修の強調 専門家による監修やコメントを明記し、著者の専門性を明確化しましょう。 明確な著者プロフィール 著者の経歴、実績、専門分野を明確に記載し、記事の信頼性を高めます。 信頼性ある引用元の活用 公的機関や有名研究機関の情報を適切に引用し、引用元を明確に記載しましょう。 定期的なコンテンツ更新 AIは最新で信頼性のある情報を優先的に引用するため、定期的なコンテンツの更新が重要です。正確で信頼できるコンテンツは、思いつきで書けるものではありません。しっかりと時間をかけて、自身の経験や一次情報をもとに丁寧に作り上げましょう。 コンテンツの鮮度管理 古い情報やリンク切れを定期的にチェックし、常に最新の情報を提供します。 継続的なコンテンツ拡充 既存のコンテンツを定期的に拡充し、新たな質問に対応できるよう内容を深掘りします。 ※ すでにパフォーマンス・コンバージョン共に優れているページの更新・変更はデータを確認しながら慎重に行いましょう。 実例から学ぶLLMO対策の要点 それでは実際に「Raspberry Pi」という教育用小型コンピューターをどこで購入するのか聞いてみましょう。 「raspberrypiはどこで購入できますか？」 ※ この内容は本記事を執筆時のものです ChatGPTの解答はこちら： このような解答がでてきました。もしあなたの会社が対象製品を扱っている会社ならここで言及されることがとても重要です。 ではここで１番に言及されているサイトのページはどのようなページでしょうか？このページの冒頭はこのようにはじまります： Raspberry Pi 5販売のご案内 Raspberry Pi正規販売代理店 株式会社ケイエスワイ（弊社（代表取締役 山下慎二）は、2024年2月13日（火）より、Raspberry Piの最新第5世代 旗艦モデル「Raspberry Pi 5の国内販売を開始いたしました。 はい、すでにお分かりいただいているかと思います。LLMO対策では「どこで購入できますか？」という質問に対応するためには、AIが具体的に「どこで買えるか」を理解できるように、商品の販売情報を詳細に記載したページを用意する必要があります。狙いたい質問を意識して、その回答となる情報をページ内に明示的に含めることがLLMO対策では重要です。SEO評価が高い製品解説コンテンツであっても、その情報だけではAI検索からの引用を確実に得ることは難しいことがあります。 人間にとってもAIにとっても、回答が明確に抽出できるような形式で情報を提供することが、LLMO対策の肝心な要素となります。 llms.txtの設置について SEOでの基本である従来のsitemap.xmlに加えてllms.txtの設置を推奨するSEOやウェブマーケティング関連のメディアが増えてきています。 しかし、２０２５年の時点で、どの主要なAIからも公式にサポートされていないという点が重要です。 実際に、運営する複数のウェブサイトやECサイトのログを確認してみましたがllms.txtへのアクセスリクエストはまったく存在しませんでした。 生成AI（ChatGPTやGeminiなど）に「どのページをクロールして学習することが許可されているか／されていないか」を明確に伝えるために、複数のメジャーなAIではrobots.txtが公式にサポートされています。ここで重要なのは、llms.txtではないということです。 それでも、準備ができていれば心配することはありません。今後、llms.txtを参照するAIエージェントが増える可能性があります。llms.txtをサイトに設置する際には、 ウェブサイトのルートディレクトリ（例：https://example.com/llms.txt）に設置します。 ファイルはマークダウン形式で次のような記述をします。 # AI時代のビジネス成長基盤「ビヨンドウェブ」のllms.txt ## 企業概要 株式会社コンテクシアは香川県に拠点を置くAI/EC/WEBサービスの開発会社です。 当サイトでは事業のEC化（ECシフト）や企業DXを促進するためのプラットフォーム「ビヨンドウェブ」や、ECサイト運営やウェブマーケティングに役立つ情報を紹介しています。 - 公式ウェブサイト：[https://beyondwebs.jp](https://beyondwebs.jp) - 企業概要：[https://beyondwebs.jp//company](https://beyondwebs.jp/company) - ECシフトのすすめ：[https://beyondwebs.jp/challenges](https://beyondwebs.jp/challenges) - チャットボット開発：[https://beyondwebs.jp/chatbot](https://beyondwebs.jp/chatbot) ## 重要コンテンツ - 統合型EC開発プラットフォームのコンセプト：[https://beyondwebs.jp/concept](https://beyondwebs.jp/concept) - SEO/LLMO対策ノウハウ：[https://beyondwebs.jp/seo](https://beyondwebs.jp/seo) ## よくある質問（FAQ） - FAQページ：[https://beyondwebs.jp/faq](https://beyondwebs.jp/faq) ## ビヨンドウェブの使い方 - 操作説明一覧：[https://beyondwebs.jp/manual](https://beyondwebs.jp/manual) ## Pricing & Plans - [料金プラン](https://beyondwebs.jp/price) ## 連絡先情報 - お問い合わせフォーム：[https://beyondwebs.jp/contact/form](https://beyondwebs.jp/contact/form) - メールアドレス：web@contexia.jp - 電話番号：087-884-4287 個人的には、まだllms.txt設置を急ぐ必要はないと思いますが、設置しても特に悪いことはないでしょう。ただ、優先順位を考えると、sitemap.xmlやrobots.txtを整理し、コンテンツの正確性を充実させることのほうが重要だと感じます。