AI時代のSEO

LLMOとは？Googleだけではなく ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / Meta AI などLLMベースの検索・回答エンジンに情報を正しく理解・返答してもらうための最適化のことです。これらのAIベースのサービスが台頭する中、AIによる引用を最大化することが企業にとって重要な競争優位性となっています。本記事では、LLMOの概念やLLMO対策について具体的に詳しく解説します。

LLMOの基本概念 LLMOとは、生成AIが情報収集・引用を行う際に、自社のコンテンツが選ばれやすくなるように最適化する手法です。SEOが従来の検索エンジン（GoogleやBing）での表示順位を意識するのに対して、LLMOはChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / Meta AIなど、AIが情報を選択・提示する際の引用頻度を高めることを目指します。 SEOではE-E-A-Tを強化し、良質なコンテンツを作成することが基本でしたが、LLMO対策ではそれだけでは不十分です。例えば、「〇〇はどこで買える？」という質問に対応するには、〇〇の解説で検索エンジンの評価が高いコンテンツを持っているだけではなく、明示的に〇〇を販売しているという内容が含まれていることが必要となります。 AIの検索エンジンの特性 AI検索エンジンの仕組みと特徴を知ることで、適切な対策を立てることができます。 🔍 ChatGPTの特徴 以前はChatGPTはMicrosoftの検索エンジンBingベースと言われていましたが、現在ではBingを完全依存していません。 １．OpenAI 独自の「Search API（SearchGPT）」 公式発表により ChatGPT は 独自の検索エンジンを持ち始めました Bing の結果を「補助的に」使用しています つまり、ChatGPT の検索結果の根幹は Bing ではなくなりました。 ２．LLM がサイト本文を直接読む（Page Reading） ChatGPT は URL内の全文スクレイピング HTML構造解析 FAQ構造や schema.org を重視 など 従来SEOとは別軸の“読みやすさ評価” を使います。 🔍 Gemini（Google）の特徴 Gemini の“引用”は、検索とは別の評価軸を持つことが判明しています。 Google AI Overviews、特にSGE（（Search Generative Experience）は特に以下の点を重視しています。これらはAIシステムが正確で信頼できる情報を提供するための鍵です。 １．事実整合性（Factual Consistency） AI情報の正確さを保つためには、事実の整合性が不可欠です。ユーザーに誤解を与えることなく信頼性の高いコンテンツを提供するためには、この要素が特に重要です。 2. ナレッジグラフとの整合性（Google KG Matching） Googleの知識グラフ（KG）と情報を正しくリンクさせることにより、AIが提供する情報の正確性と関連性を保証します。これは、ユーザーが説得力のあるデータを得るのに役立ちます。 3. FAQ や HowTo の構造データ FAQやHowToのような構造化データを活用することで、ユーザーに分かりやすく、簡単に情報を得られるコンテンツを提供します。これは訪問者の興味を引き、維持する効果的な方法です。 4. 文章構造（結論→理由→手順など） 論理的で一貫性のある文章構造（結論→理由→手順）が重要です。これにより、ユーザーは情報をより理解しやすくなります。 重要なのは、E-E-A-Tは引用されるための直接の決定要因ではないということです。AI Overviews（Gemini）は引用しやすさを重視します。 5. E-E-A-T の役割 E-E-A-T（専門性、権威性、信頼性、経験）はGoogle検索のランキング要因として非常に重要です。しかし、AIへの引用を促進するための要因ではありません。AIコンテンツは「引用しやすさ」という異なる基準に基づいて評価されます。 🔍 Perplexityの特徴（独自検索 + 多エンジン融合） Perplexity の仕組みは業界でも最先端で、もう検索エンジンというより 独自クローラー Bing API Twitter/X 学術データ 商用API リアルタイムWeb読み取り を統合した ハイブリッド Retrieval Engine になっています。 Perplexity に引用される条件は： タイトルと本文の整合性が高い パーマリンクが安定 schema.org FAQ が多い（特に Q&A 形式に強い） サイト内の関係性が明確（ナレッジグラフ的構造） E-E-A-T はほぼ使われていません。 AI検索時代の特徴まとめ 従来のSEO対策 (ランキング要因) AI検索時代の対策 (引用・回答要因) E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の向上 高い事実整合性とナレッジグラフとの整合性 ユーザーの検索意図を満たす良質なコンテンツ 構造化データ (schema.org, FAQ/HowTo) の適切な利用 適切なキーワードとコンテンツ量のバランス 論理的・一貫性のある文章構造 (結論→理由→手順) モバイルフレンドリーや表示速度 AIが全文をスクレイピングしやすいクリーンなHTML構造 このようにSEOからLLMOへの変化を捉えてコンテンツを制作していくと良いでしょう。 FAQ/Q&Aコンテンツの最適化 上述したように、AIはユーザーが持つ疑問や質問に明確に答える内容を引用しやすいため、サイト内にQ&AやFAQ形式のコンテンツを作ることがLLMO対策として有効です。 効果的なFAQの作成方法 質問を具体的かつ短く設定する 回答をAIが引用しやすい簡潔で明確な文で書く 一つのページ内に関連するQ&Aを集約する Schema.org（FAQページ）構造化データの利用 GoogleやBingが推奨するFAQの構造化データを設定すると、AIがより簡単にコンテンツを認識できます。 構造化データ活用の詳細 FAQだけでなく、コンテンツにマッチした構造化データを用いることで、AI検索エンジンが内容を理解しやすくなります。 How-to構造化データ How-toコンテンツを掲載する場合は、手順を明確に構造化データでマークアップしましょう。AIが手順を明確に認識し、引用しやすくなります。 HowTo構造化データ公式ドキュメント Article構造化データ 一般記事についてもArticleの構造化データを使用することで、タイトル・著者・内容を明確化し、AIにとって引用しやすくなります。 Article構造化データ公式ドキュメント FAQPage構造化データ（FAQP） よくある質問形式のコンテンツには、FAQPage構造化データを活用しましょう。 各質問と回答をマークアップすることで、AIが「Q&A形式の情報」として整理しやすくなり、ユーザーからの自然言語質問に対する引用率が向上します。 FAQPage構造化データ公式ドキュメント AIフレンドリーな文章と見出し構成 AIが理解しやすい文章や見出し構造を意識することで、引用の可能性が高まります。 AIが引用しやすい文章は？ 短く明確な文章 専門用語は最小限に抑え、説明が必要な場合は簡潔に説明を添えられている ポイントが箇条書き形式で整理されている 質問形式の見出しも活用 見出しを質問形式で書くことで、AIがユーザーの質問に直接答えるために引用しやすくなります。 E-E-A-Tの具体的な強化方法 LLMO対策においても、Googleの推奨するE-E-A-Tを強化することが不可欠です。 専門家監修の強調 専門家による監修やコメントを明記し、著者の専門性を明確化しましょう。 明確な著者プロフィール 著者の経歴、実績、専門分野を明確に記載し、記事の信頼性を高めます。 信頼性ある引用元の活用 公的機関や有名研究機関の情報を適切に引用し、引用元を明確に記載しましょう。 定期的なコンテンツ更新 AIは最新で信頼性のある情報を優先的に引用するため、定期的なコンテンツの更新が重要です。正確で信頼できるコンテンツは、思いつきで書けるものではありません。しっかりと時間をかけて、自身の経験や一次情報をもとに丁寧に作り上げましょう。 コンテンツの鮮度管理 古い情報やリンク切れを定期的にチェックし、常に最新の情報を提供します。 継続的なコンテンツ拡充 既存のコンテンツを定期的に拡充し、新たな質問に対応できるよう内容を深掘りします。 ※ すでにパフォーマンス・コンバージョン共に優れているページの更新・変更はデータを確認しながら慎重に行いましょう。 実例から学ぶLLMO対策の要点 それでは実際に「Raspberry Pi」という教育用小型コンピューターをどこで購入するのか聞いてみましょう。 「raspberrypiはどこで購入できますか？」 ※ この内容は本記事を執筆時のものです ChatGPTの解答はこちら： このような解答がでてきました。もしあなたの会社が対象製品を扱っている会社ならここで言及されることがとても重要です。 ではここで１番に言及されているサイトのページはどのようなページでしょうか？このページの冒頭はこのようにはじまります： Raspberry Pi 5販売のご案内 Raspberry Pi正規販売代理店 株式会社ケイエスワイ（弊社（代表取締役 山下慎二）は、2024年2月13日（火）より、Raspberry Piの最新第5世代 旗艦モデル「Raspberry Pi 5の国内販売を開始いたしました。 はい、すでにお分かりいただいているかと思います。LLMO対策では「どこで購入できますか？」という質問に対応するためには、AIが具体的に「どこで買えるか」を理解できるように、商品の販売情報を詳細に記載したページを用意する必要があります。狙いたい質問を意識して、その回答となる情報をページ内に明示的に含めることがLLMO対策では重要です。SEO評価が高い製品解説コンテンツであっても、その情報だけではAI検索からの引用を確実に得ることは難しいことがあります。 人間にとってもAIにとっても、回答が明確に抽出できるような形式で情報を提供することが、LLMO対策の肝心な要素となります。 llms.txtの設置について SEOでの基本である従来のsitemap.xmlに加えてllms.txtの設置を推奨するSEOやウェブマーケティング関連のメディアが増えてきています。 しかし、２０２５年の時点で、どの主要なAIからも公式にサポートされていないという点が重要です。 実際に、運営する複数のウェブサイトやECサイトのログを確認してみましたがllms.txtへのアクセスリクエストはまったく存在しませんでした。 生成AI（ChatGPTやGeminiなど）に「どのページをクロールして学習することが許可されているか／されていないか」を明確に伝えるために、複数のメジャーなAIではrobots.txtが公式にサポートされています。ここで重要なのは、llms.txtではないということです。 それでも、準備ができていれば心配することはありません。今後、llms.txtを参照するAIエージェントが増える可能性があります。llms.txtをサイトに設置する際には、 ウェブサイトのルートディレクトリ（例：https://example.com/llms.txt）に設置します。 ファイルはマークダウン形式で次のような記述をします。 # AI時代のビジネス成長基盤「ビヨンドウェブ」のllms.txt ## 企業概要 株式会社コンテクシアは香川県に拠点を置くAI/EC/WEBサービスの開発会社です。 当サイトでは事業のEC化（ECシフト）や企業DXを促進するためのプラットフォーム「ビヨンドウェブ」や、ECサイト運営やウェブマーケティングに役立つ情報を紹介しています。 - 公式ウェブサイト：[https://beyondwebs.jp](https://beyondwebs.jp) - 企業概要：[https://beyondwebs.jp//company](https://beyondwebs.jp/company) - ECシフトのすすめ：[https://beyondwebs.jp/challenges](https://beyondwebs.jp/challenges) - チャットボット開発：[https://beyondwebs.jp/chatbot](https://beyondwebs.jp/chatbot) ## 重要コンテンツ - 統合型EC開発プラットフォームのコンセプト：[https://beyondwebs.jp/concept](https://beyondwebs.jp/concept) - SEO/LLMO対策ノウハウ：[https://beyondwebs.jp/seo](https://beyondwebs.jp/seo) ## よくある質問（FAQ） - FAQページ：[https://beyondwebs.jp/faq](https://beyondwebs.jp/faq) ## ビヨンドウェブの使い方 - 操作説明一覧：[https://beyondwebs.jp/manual](https://beyondwebs.jp/manual) ## Pricing & Plans - [料金プラン](https://beyondwebs.jp/price) ## 連絡先情報 - お問い合わせフォーム：[https://beyondwebs.jp/contact/form](https://beyondwebs.jp/contact/form) - メールアドレス：web@contexia.jp - 電話番号：087-884-4287 個人的には、まだllms.txt設置を急ぐ必要はないと思いますが、設置しても特に悪いことはないでしょう。ただ、優先順位を考えると、sitemap.xmlやrobots.txtを整理し、コンテンツの正確性を充実させることのほうが重要だと感じます。

ECサイト構築やECサイトへの商品登録を行う際、数ある商品ページにどのようにタイトルやH1を記載すればよいのか悩むことがありませんか？「タイトルタグとH1タグの違いは？同じでもよい？」「メタディスクリプションって何？」ECサイトの商品ページSEOで抑えるべき要点を、初めての方にもわかりやすく解説します。

まず知ってほしいこと SEOもLLMOも「テクニック」ではありません。 SEO = 検索エンジンに評価されるための小手先の工夫 LLMO = AIに都合よく学習・引用されるための裏技 …ではありません。 どちらも本質は同じです。 「このページは”何についてのページで、 誰にとって、どんな価値があるのか”を 文章としてきちんと説明できているか」 これができていないページは 検索順位が安定しない 類似商品に埋もれる AIに要約・引用されない という状態になります。 この本質をおさえた上で、正しくEC商品ページのSEO施策を実行しましょう。 今回説明するのは タイトルタグ H1タグ メタディスクリプション 商品説明 に何を記載すればよいのか、ということ。 なぜタイトル・H１・メタディスクリプションが重要なのか ① 人間のため 検索結果で最初に読む文章 「これは自分の探している商品か？」を判断する材料 ② 検索エンジンのため（SEO） ページの主題を理解するための“要約情報” 特に タイトルとH1の整合性 は重要 ③ AI（LLM）のため（LLMO） LLMはページ全体を読む前に 「このページは何者か」をここで判断する タイトル・H1・説明文が曖昧だと → 要約されない / 引用されない 大規模EC商品で一番よくある失敗 ❌ 商品名が”型番”＋”名称”だけ 例： ABC-1234 電源 XYZ-88 フィルター → 型式をしっている人間にしか意味が伝わらない ❌ 似たようなタイトルが大量に存在する 例： ステンレスボルト M8 ステンレスボルト M10 ステンレスボルト M12 → 検索エンジンから見ると 「どれも同じようなページ」に見える ❌ キーワードを意識しすぎて不自然 例： ステンレスボルト M8 ステンレス ボルト M8 ネジ SUS ボルト… → 人にもAIにも「読みにくい」「信用できない」 まずおさえておくべき「１ページ１メッセージ」 そのページは何を一番伝えたいのか？ 以下の質問に1文で答えられるかが重要です。 「この商品（このページ）は、 誰が、どんな目的で使うものなのか？」 例： 設備保全担当者が、屋外設備で使う耐食性ボルトを探している 初めて購入する人が、用途を間違えずに選びたい この「答え」が タイトル・H1・メタディスクリプションの“芯”になります。 ※ 本ガイドラインは一つの指標であり、絶対的な正解ではありません。サイトの特性やユーザーの反応に合わせて、柔軟に最適解を模索してください。 タイトル（title）に書くべきこと タイトルの役割 検索結果で一番目立つ ページの正式名称 タイトルに含めたい要素 商品・カテゴリの正式名称 型番・ブランド名（指名検索・型番検索があるなら） 他と区別できる特徴 購入決定時に間違えてないけない仕様 用途・シーン（可能なら） Title 良い例 SUSメーカー 304-B820 ステンレス 六角ボルト M8×20mm 50本入 | 屋外・沿岸部向け 高耐食仕様 Title 悪い例 ステンレスボルト M8 ｜ボルト通販 大規模EC向けの考え方 「左側」に重要情報を詰め込む 「指名買い」と「一般検索」の両方を拾う 「仕様（スペック）」を具体化する 商品ページタイトルおすすめテンプレート 大規模ECで成果が出やすい標準的なタイトルフォーマットはこちら [ブランド/メーカー] [型番] [商品名] [主要スペック(サイズ・材質)] [入数] [ベネフィット/用途] 具体例： SUSメーカー 304-B820 ステンレス 六角ボルト M8×20mm 50本入 | 屋外・沿岸部向け 高耐食仕様 H1（ページの大見出し）に書くべきこと タイトルを一生懸命考えた後、H1が登場し「何書けばいいの？」となる、最初は皆が悩むポイントです。 H1についてタイトルとの違いを軸に説明します。 H1の役割、タイトルとの違い 商品タイトル（Titleタグ）が「集客・検索用」であるのに対し、ページ内のH1タグは「情報の確定・納得用」と役割を分けるのが大規模ECの定石です。 商品タイトルは検索エンジンやモール内SEOのために情報を詰め込みますが、ページに辿り着いたユーザーにとって、そのままの長いタイトルがH1（大見出し）にあると「結局、何の商品なのか」が瞬時に伝わりにくい場合があります。 H1を設計する際のポイントは以下の3点です。 情報の引き算 で視認性を高める（シンプルにする） 型番とスペックを主役にする 広告用のキャッチコピーや「送料無料」などの文言はH1から排除するべき H1 よい例 ステンレス六角ボルト M8×10mm（SUSメーカー 304-B820） H1 悪い例 屋外設備でも安心して使えるステンレス六角ボルト M8 商品ページH1タグおすすめテンプレート おすすめH1フォーマットは [ブランド/メーカー] [型番] [商品名] [主要スペック] LLMO的に重要な理由とポイント LLMはH1を「このページの主張」として扱う 従来のSEOは「キーワードの出現回数」を気にしていましたが、LLMOは「構造化されたデータの正確性」を気にします。 H1を「そのページで最も正確な情報の要約」にすることで、AI回答の引用元（ソース）として選ばれやすくなります。 メタディスクリプションに書くべきこと タイトルとH1が決まれば、次に必要なのが「メタディスクリプション」。 これは商品の紹介文・概要文と捉えて問題ありません。 メタディスクリプションの役割 クリック率（CTR）の最大化： 検索結果でユーザーの目に入った際、「自分の探しているものはこれだ！」と確信させてクリックを誘発します。 ページの要約： 検索エンジンやAIに対し、ページを開く前に内容のプレビューを提供する役割です。 ※ 現在、Googleの直接的な検索順位（ランキング）には影響しないとされていますが、CTRが変われば間接的に評価に影響します。 書くべき内容 大規模ECの場合、以下の4要素を80〜110文字以内で構成するのが黄金律です。 商品スペック： ブランド名、型番、サイズ、材質、入数。 カタログから引っ張る際、「型番だけ」や「名称だけ」にならないよう組み合わせるのがポイントです。 型番は半角英数字に統一するなど正規化してください。 カテゴリーごとに「最適なキーワード」は違うはずです。商品カテゴリに適した項目を選んでください。 【ベネフィット】利用シーン： 「屋外OK」「高耐久」「〇〇用」など。 カタログ上の項目「材質：SUS304」などを、ユーザーとAIが求める「価値」に変換して差し込みます。 SUS304の例なら、「錆に強い」「光沢が長持ち」「高温環境で使える」「衝撃につよい」など。 【信頼・利便性】購入条件： 「当日出荷」「送料無料」「JIS適合」など。 【重要】検索キーワード： ユーザーが検索する単語を自然に組み込む（検索結果で太字になるため）。 どれも無作為にカタログから抽出するのではなく、プロユーザーが検索や質問に使うキーワードかということを意識してください。 また、可能であれば、「全てのデータを一律に流し込む」のではなく、売上TOP 500くらいの商品だけは、「ルールに基づいてされた文章」に対して人間が少しだけ「ノウハウ（独自の強み）」を上書きできる仕様にしておくのが、大規模ECにおける「勝てる運用」のコツです。 メタディスクリプションがタイトルと同じになりがち という相談もよくあります。「重要なキーワード（型番、サイズ、商品名）」が重複するのは必然であり、全く問題ありません。 むしろ、型式のような重要な情報は、タイトルにもメタディスクリプションにも必ず重複して含むべきです。 ただし、「メタディスクリプションがタイトルと1文字も違わずに全く同じ」というのは避けるべきです。 重要キーワードは重複しますが、メタディスクリプションではタイトルに書ききれなかった「決めて」となる情報を加わえましょう。 LLMO的ポイント AI（SearchGPT, Perplexityなど）は、このmeta descriptionを「そのページの最も信頼できる要約データ」として扱います。 情報の高密度化： AIは「ふわふわした修飾語」を無視します。「最高級のボルトです」よりも「SUS304製、引張強度〇〇N/mm2」といった客観的・定量的なデータを入れることで、AIが正しく理解し、引用率が上がります。 ハッシュタグ的な意味付け： ページ内の長い商品説明をAIが要約し損ねるのを防ぐため、meta descriptionで「このページは、[型番]の[一般名]について書かれたページである」と正しく定義しておく必要があります。 回答の引用元（Source）としての選定： AIが回答を生成する際、meta descriptionの内容が具体的であればあるほど、AIは「このサイトは情報が整理されている」と判断し、参照元リンクとして表示しやすくなります。 大規模EC向けの「自動生成」戦略 もし商品数が膨大な場合は、以下の「変数埋め込み式テンプレート」をシステムで作ってしまうのが正攻法です。 【メタデスクリプションの自動生成テンプレート例】 [ブランド名]の[商品名]（型番：[型番]）は、[材質]を使用した[用途/特徴]に優れた製品です。 [サイズ]という規格により、[具体的な活用例]での使用に最適化されています。 [入数]セットでのお届けとなるため、現場でのまとめ買いやストックにも適しています。 良い例 ABC工業 sta-m8-10 ステンレス六角ボルト M8×10mm。耐食性に優れたSUS304採用で、屋外設備や看板の固定に最適。100本入。JIS B 1180準拠。14時までの注文で当日出荷可能。在庫あり。 悪い例 ステンレス製の六角ボルトです。M8サイズなど各種サイズを豊富に取り揃えております。ABC工業の製品は高品質でDIYからプロの現場まで幅広く対応。送料無料で最短当日お届け可能です。今すぐチェック！ 商品説明に書くべきこと タイトル、H1、メタディスクリプションができ、商品ページの骨組みはできました。 しかし、最後にして最大の難関が「商品説明」です。 商品説明の役割 「不安」を解消し、購入を確定させる 入り切らなかった「サブキーワード」を拾い上げ 「データの意味付け」と「文脈」の提供 書くべき内容 1. 「スペック」を「ベネフィット」に翻訳する meta descriptionでは「SUS304」と書くだけで精一杯ですが、商品説明ではその「意味」を語ります。 スペック（事実）： ステンレス（SUS304）製 ベネフィット（利点）： 「雨ざらしの屋外でも10年錆びにくい。交換の手間とコストを削減します。」 2. 「利用シーン」を具体的にイメージさせる LLMO（AI最適化）の観点からも、ここでの具体的な記述が重要です。 「看板の支柱固定」「ソーラーパネルの架台」「ウッドデッキの基礎」など、具体的な用途を箇条書きします。 これにより、AIが「〇〇に使えますか？」という質問に対し、あなたのページを根拠に回答できるようになります。 3. 「よくある不安」を先回りして消す meta descriptionでは「JIS適合」としか書けませんが、商品説明では詳細を補足します。 「市販の13mmスパナが使えます」「ネジピッチは標準の1.25mmです」など。 「これを買っても大丈夫だ」という確信を与えるのが、商品説明の最大の役割です。 キーワードは「入れるもの」ではなく「滲ませるもの」 よくある誤解 ❌ キーワードをたくさん入れれば強くなる ⭕ 文章の中に自然に現れる 良いキーワードの考え方 ユーザーが実際に口にしそうな言葉 商品説明の中で自然に出てくる単語 例： 屋外 耐食 ステンレス 設備用 工業用 大規模ECでのコツ すべてのページで無理に差別化しない 「用途」「選び方」「違い」で文章に差をつける それでも迷ったら ページ公開前に、これだけ確認してください。 「この文章を読んで、 初めての人が“自信を持って選べるか？”」 YESなら SEO的にも LLMO的にも かなり良いページです。 役割ごとの項目配置表 項目 役割 配置場所 商品タイトル 「集客・識別」。検索結果で最初に見る。 ブラウザタブ・検索結果 H1（大見出し） 「答え合わせ」。開いた瞬間の安心感。 ページ最上部 リード文 「感情を動かす」。一言で魅力を伝える。 商品画像の横など 主要な３項目 「納得」。主要なベネフィット3点。 商品説明の冒頭 詳細スペック表 「信頼」。カタログデータの全開示。 商品説明の中盤〜下部 meta description（裏） 「要約」。検索結果での接客文。 HTMLコード内 さぁ、これだけおさえることができればECサイトの商品ページSEOはプロ並みです！ 自信を持って商品登録していきましょう。 あなたのECサイトが大成功することを願って。HAPPY EC DEVELOPOING！