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HLS（.m3u8）形式の動画に最適な構造化データ「VideoObject」の設定方法を完全解説。SEO対策やGoogleのリッチリザルト、Discover掲載に効果的なプロパティ構成もわかりやすく紹介。

いま、あなたの会社や商品が「AIにおすすめされる」時代が到来しています。Google検索のAIモードやChatGPTのような生成AIが私たちの情報源になり、「どの企業や商品が、AIの回答に登場するか」 が、これまでのSEO以上にビジネスの成長を左右するようになってきました。この流れを受けて、世界中のマーケターたちの間で話題になっているのが、GEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）、AI SEO（AI Search Engine Optimization）などの新しいタームです。本記事では、これらの言葉を日本語でわかりやすく解説しながら、これからどの考え方が主流になっていくのか、そして今からどう動くべきかを整理していきます。

家庭では「子供にスマホ・ネットを使わせてもいいのか？」「AIの利用は子供の思考力・創造性の低下」につながらないか。また企業や教育機関では「AIの活用をどのように捉えればよいのか」「情報リテラシーの低さにどのように対応すればよいのか」等、昨今の技術革新で教育にまつわる悩みはつきません。 この記事ではそのような悩みを深ぼります。これらの解決策は意外にも「文章」に帰結します。とくに、最先端テクノロジー企業であるアマゾン創業者CEOであるジェフ・ベゾスのPowerPointスライド禁止の事例は参考に値します。是非、ご一読ください。

ハイフンやスペースをちょっと間違えただけで検索結果がゼロになる──そんな状況が続いていませんか。企業の基幹システムや商品データベースで、わずかな文字の違いによる「検索にヒットしない」問題は、業務効率や生産性を大きく損なう要因です。本記事では、文字列の微妙な差異を吸収し、誰でも正確な検索結果を得られるようにする「曖昧検索」について、代表的な手法であるレーベンシュタイン距離を軸に解説します。ほかの検索方式との比較や導入時の注意点を踏まえながら、「検索にヒットしない」状態から脱却するためのヒントをまとめました。

Googleは、消費者の代わりにAIエージェントが商品の検索から購入、さらには返品までをサポートできるように設計されたオープンソース・プロトコルを発表しました。

LLMOとは？Googleだけではなく ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / Meta AI などLLMベースの検索・回答エンジンに情報を正しく理解・返答してもらうための最適化のことです。これらのAIベースのサービスが台頭する中、AIによる引用を最大化することが企業にとって重要な競争優位性となっています。本記事では、LLMOの概念やLLMO対策について具体的に詳しく解説します。

2024年から続くWordPressを巡る騒動（WP Engineとの訴訟や商標問題）を経て、多くのウェブ担当者が「オープンソース（OSS）を使い続けるリスク」を実感しています。 「もうプラグインの更新に怯えたくない」「法務的にクリアなものを使いたい」――そんな切実なニーズに対し、今もっとも現実的な選択肢となっているのがSaaS（Software as a Service）型CMSです。 本記事では、2026年現在の市場環境に基づき、WordPressからの乗り換え先として有力なSaaS CMS 5社を徹底比較します。