外部データの取り込み(CSV連携)
電話の文字起こしや外部の議事録ツールからのデータはCSVで取り込み、Q&Aモジュールに自動で位置づけられます。既存データもナレッジ体系へスムーズに統合可能です。
ビヨンドウェブは、やり取りを蓄積し次の対応に活かします。
日常のやり取りがそのまま組織の知識に。入力負担を増やさず、現場の対応を資産化します。
QAモジュールへの連携イメージ
日常業務の延長でナレッジが残る
トピックの完了からFAQ化まで、自動抽出と人の承認を組み合わせて正しい知識だけを蓄積します。
トピック完了
会話や対応が一区切りすると該当トピックが完了扱いになります。
QA候補を自動抽出
完了したトピックから、FAQ候補となるQ&Aを自動で抽出します。
人による承認
下位のQ&Aモジュールで人が確認し、"正解だけ"を残します。
FAQ/AIで再利用
承認済みの知見はFAQやAIの学習データとして蓄積されます。
電話の文字起こしや外部の議事録ツールからのデータはCSVで取り込み、Q&Aモジュールに自動で位置づけられます。既存データもナレッジ体系へスムーズに統合可能です。
運用メリット
日常の会話を起点に、手間を増やさず正確で再利用可能なナレッジを蓄積。検索・FAQ化・AI学習・外部連携へと自然に連携します。

やり取りからビヨンドQAへ自動抽出し、承認UIで整理・承認
やり取りから自動的にQAを抽出し、整理・承認するUIを備えたビヨンドQAと連携。EC商品情報やCMS、CRMも活用し、AI回答提案の精度を高め、継続的に情報資産を成長させます。

AI解答案・関連情報を提示し、対応時間を短縮
過去の類似やり取り、Q&A、記事モジュールなどの集合知をAIが迅速に取り出し、対応速度と品質を同時に高めます。
効率はいつも以上に
既存の操作に馴染むインターフェースで、学習コストを抑えつつ日々の業務効率を向上。画面の見やすさと操作性を最優先に設計しています。
いつもの操作感で、誰でも直感的に操作。
AIサポートで現場の効率を自然に高めます。
追加の操作は最小限。日々の業務を止めずに、成果だけを高める設計です。
会話の時点で
整理された記録を残す
現場は普段どおりに対応するだけ。特別な入力を強いることはありません。
会社・案件・担当・資料が自然に整理されていきます。CRMやトピック単位で構造化されたデータが蓄積されます。
過去の対応がそのまま組織の資産に。必要な情報を瞬時に見つけ出せます。
管理のための入力や、整理のための再編集を増やさない。
意思決定、予測、ナレッジ共有
トーク、分類、紐付け、要約、構造化
電話、会議、チャット、ファイル
LINE・Slack・CRM・AI議事録…
データが増えるほど、整理は困難に。
- 膨大な文字起こしから結論を探すのに時間がかかる
- 結局何が決まったのか、経緯が追い切れない
- 顧客・案件・担当者との紐づけが弱く分散する
- 過去の類似ケースを参照できず、知見がたまらない
- ログを探すより「担当者に聞く」のが最短ルートに
- 記録はあっても、活用されない負のループが発生
必要なのは「収集」ではなく、その先の整理・管理・活用です。
このようなお悩みはありませんか?
やり取りを整理・共有・再活用できる仕組み
LINEやSlackのように簡単なまま、日々のやり取りを蓄積し、整理し、再活用できる形に変えていくための仕組み。
意味やキーワードで検索。「〇〇ときの△△」的な文章で検索可能。過去の類似トピックも自動表示。
下層のQAモジュールとの連携でリアルタイムに精度の高いAI補助が可能。新人も楽々返信。
高セキュリティはもちろん、ニーズに合わせてプラバシーを確保したトークが可能。
やり取り情報を組織の「資産」へ

