・
外部データの取り込み（CSV連携）
電話の文字起こしや外部の議事録ツールからのデータはCSVで取り込み、Q&Aモジュールに自動で位置づけられます。既存データもナレッジ体系へスムーズに統合可能です。
メリット3｜日常業務の延長でナレッジが残る
日常のやり取りがそのまま組織の知識に。入力負担を増やさず、現場の対応を資産化します。
QAモジュールへの連携イメージ
日常業務の延長でナレッジが残る
トピックの完了からFAQ化まで、自動抽出と人の承認を組み合わせて正しい知識だけを蓄積します。
1
トピック完了
会話や対応が一区切りすると該当トピックが完了扱いになります。
2
QA候補を自動抽出
完了したトピックから、FAQ候補となるQ&Aを自動で抽出します。
3
人による承認
下位のQ&Aモジュールで人が確認し、"正解だけ"を残します。
4
FAQ/AIで再利用
承認済みの知見はFAQやAIの学習データとして蓄積されます。
運用メリット
日常の会話を起点に、手間を増やさず正確で再利用可能なナレッジを蓄積。検索・FAQ化・AI学習へと自然に連携します。
メリット２：少人数でも管理がまわる
限られたメンバーでも、スムーズに対応・共有できる仕組みを提供します。
1
メンバーをトピックに自由に招待
必要なメンバーをトピック単位で招待し、チームでの共同対応を可能にします。招待・参画の手間を最小化。
2
未読・未対応の経過時間をマーキング
対応が必要なトピックを一目で識別できるマーキング機能で、見落としを防ぎます。
3
既読のメンバー・ユーザーを把握
誰が確認済みか、誰が未確認かを明確にして、フォローしやすくします。
4
OPEN / CLOSE / PENDING フラグで状態管理
トピック毎に進行中・完了・対応待ち、を直感的に管理。完了トピックには追加のメッセージは送信できません。
少人数でも効率的に回る設計
限られたリソースでも高い対応品質を維持できます。
メリット１：探す時間を減らす
会話と共に情報が整理され、必要な情報をすばやく取り出せる設計。
●
会社名・案件単位で整理
会社・案件・担当で整理される。フォルダ分けや手動タグ付けは不要になります。
●
キーワード検索と意味検索の併用
単語ベースと意味ベースの検索を組み合わせ、曖昧な問い合わせや表現の違いでも正確にヒットします。
●
類似の過去トークをトーク中に提示
現在の会話に類似した過去の対応をリアルタイムで提案。参照する手間を減らし回答の質を上げます。
●
下位モジュールからのAI回答案提案
Q&A、商品、記事データベースを横断して、AIが適切な回答案を生成・提示します。検索→応答がスムーズに。
探す時間を大幅に削減し、対応速度と品質を両立します。
会話をそのまま検索可能な資産に変換し、全体の生産性を向上させます。
使ってもらえる価値
初見でも使える直感的なUIで、お客様の利用ハードルを確実に下げます。
✔
初見で使える直感的UI
UIをシンプルにし、初めて触れるお客様でもすぐに返信できる設計。利用初期のストレスを減らし、離脱を抑えます。
✔
なじみあるチャット体験で自然に整理
普段使っているチャットツールと似たUIなのに、やり取りが自動で整理されます。利用者は無意識にメリットを感じ、継続利用につながります。
✔
過去履歴の即時確認
見積もり、発注、やり取り履歴を素早く参照可能。問い合わせ対応や再発注がスムーズになり、顧客満足度を向上させます。
✔
LINEログインでシームレスに
LINEログインを活用し「パスワード忘れ」や「ログイン不可」を排除。新着はLINEで通知され、LINE上で返信するような自然な体験を実現します。
効率的な
やり取りを実現
AIが集合知から瞬時に関連情報を抽出
過去の類似やり取り、Q&A、記事モジュールなどの集合知をAIが迅速に取り出し、対応速度と品質を同時に高めます。
履歴参照自動化
コンテキスト保持
ナレッジ統合
管理画面で一目でわかるコンテキスト表示
関連情報をすばやく提示し、対応時間を短縮
AIが過去事例やQ&A、記事を参照して最適な参照候補を表示。担当者は重要な情報にすぐアクセスでき、複数のやり取りも迷わず管理できます。
いつものUIで
効率はいつも以上に
既存の操作に馴染むインターフェースで、学習コストを抑えつつ日々の業務効率を向上。画面の見やすさと操作性を最優先に設計しています。
導入ゼロ学習
誰でも使える
いつもの操作感で、誰でも直感的に操作。
いつものUI、より使いやすく。現場の効率を自然に高めます。
追加の操作は最小限。日々の業務を止めずに、成果だけを高める設計です。
解決方針
会話の時点で
整理された記録を残す
1
顧客とやり取りする
現場は普段どおりに対応するだけ。特別な入力を強いることはありません。
2
自然に紐づけ・整理
会社・案件・担当・資料が自然に整理されていきます。CRMやトピック単位で構造化されたデータが蓄積されます。
3
検索・管理・再利用
過去の対応がそのまま組織の資産に。必要な情報を瞬時に見つけ出せます。
管理のための入力や、整理のための再編集を増やさない。
会話そのものが、管理と資産化の入口になる設計です。
データ価値ピラミッド
トークシステム
●
上層：データ活用
意思決定、予測、ナレッジ共有
↑
トークシステム
●
中層：データ整理
トーク、分類、紐付け、要約、構造化
↑
汎用ツール活用
●
下層：データ収集
電話、会議、チャット、ファイル
「収集」はできても
管理は楽にならない
電話・会議・チャット…
データが増えるほど、整理は困難に。
!
未整理データの蓄積
- 膨大な文字起こしから結論を探すのに時間がかかる
- 結局何が決まったのか、経緯が追い切れない
!
情報の孤立化（サイロ化）
- 顧客・案件・担当者との紐づけが弱く分散する
- 過去の類似ケースを参照できず、知見がたまらない
!
属人化の解消不能
- ログを探すより「担当者に聞く」のが最短ルートに
- 記録はあっても、活用されない負のループが発生
必要なのは「収集」ではなく、その先の整理と管理です。
現場で起きている
３つの問題
「探す」時間が業務の２割を占めるという研究結果も。
１
電話対応
- 「言った・言わない」の確認が後追いになる
- 文字起こしを読んでも結論が探しにくい
２
外部チャット・メール
- 会話が流れ、案件単位の履歴になりにくい
- 誰がどの資料を送ったかが残りにくい
３
資料の再作成
- 過去の回答や添付が埋もれやすい
- 似た問い合わせでも一から作り直しが起こる
情報は増えているのに、組織に残る形で整理されていない。
トークシステム
やり取り情報を
組織の「資産」へ
✔
日常使いできるビジネス専用トーク
LINEやSlackのように簡単なまま、管理を強く、属人化を排除するビジネス専用トーク。
✔
素早く見つける
意味やキーワードで検索。「〇〇ときの△△」的な文章で検索可能。過去の類似トピックも自動表示。
✔
学習機能
下層のQAモジュールとの連携でリアルタイムに精度の高いAI補助が可能。新人も楽々返信。
✔
プライバシーとセキュリティ
高セキュリティはもちろん、ニーズに合わせてプラバシーを確保したトークが可能。
