【2025年最新】LLMO（Large Language Model Optimization）完全ガイド：実践的な対策でAI検索からの引用を最大化する

LLMOの基本概念

LLMOとは、生成AIが情報収集・引用を行う際に、自社のコンテンツが選ばれやすくなるように最適化する手法です。SEOが従来の検索エンジン（GoogleやBing）での表示順位を意識するのに対して、LLMOはChatGPTやGeminiなど、AIが情報を選択・提示する際の引用頻度を高めることを目指します。

SEOではE-E-A-Tを強化し、良質なコンテンツを作成することが基本でしたが、LLMO対策ではそれだけでは不十分です。例えば、「〇〇はどこで買える？」という質問に対応するには、〇〇の解説で検索エンジンの評価が高いコンテンツを持っているだけではなく、明示的に〇〇を販売しているという内容が含まれていることが必要となります。

AI検索エンジンの特性

AI検索エンジンの仕組みと特徴を知ることで、適切な対策を立てることができます。

ChatGPT（Bingベース）の特徴

ChatGPTはBingの検索結果をベースにしています。BingでのSEOが直接影響しますが、コンテンツの明確さ、構造化された情報が好まれます。具体的で直接的な回答をAIが容易に引用できるようにすることが重要です。

Gemini（Googleベース）の特徴

GeminiはGoogle検索を基盤としており、Googleが推奨するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を非常に重視します。著者の信頼性や情報源の明確さがGeminiによる引用を促進します。

llms.txtの設置

llms.txtは、生成AI（ChatGPTやGeminiなど）に対して「どのページをクロール・学習してよいか／してはいけないか」を明示的に伝えるファイルです。
検索エンジンに対してのrobots.txtと似た仕組みで、ウェブサイトのルートディレクトリ（例：https://example.com/llms.txt）に設置します。

たとえば次のような記述をします：

User-Agent: gptbot
Disallow: /private/
Allow: /public/

この設定により、

• /private/ 以下のページは生成AIに学習させない（引用されにくくなる）
• /public/ 以下のページは積極的に学習対象にしてもらえる（引用されやすくなる）

という意図を伝えることができます。

FAQ/Q&Aコンテンツの最適化

AIはユーザーが持つ疑問や質問に明確に答える内容を引用しやすいため、サイト内にQ&AやFAQ形式のコンテンツを作ることがLLMO対策として有効です。

効果的なFAQの作成方法

• 質問を具体的かつ短く設定する
• 回答をAIが引用しやすい簡潔で明確な文で書く
• 一つのページ内に関連するQ&Aを集約する

Schema.org（FAQページ）構造化データの利用

GoogleやBingが推奨するFAQの構造化データを設定すると、AIがより簡単にコンテンツを認識できます。

構造化データ活用の詳細

構造化データを用いることで、AI検索エンジンが内容を理解しやすくなります。

How-to構造化データ

How-toコンテンツを掲載する場合は、手順を明確に構造化データでマークアップしましょう。AIが手順を明確に認識し、引用しやすくなります。

HowTo構造化データ公式ドキュメント

Article構造化データ

一般記事についてもArticleの構造化データを使用することで、タイトル・著者・内容を明確化し、AIにとって引用しやすくなります。

Article構造化データ公式ドキュメント

FAQPage構造化データ（FAQP）

よくある質問形式のコンテンツには、FAQPage構造化データを活用しましょう。
各質問と回答をマークアップすることで、AIが「Q&A形式の情報」として整理しやすくなり、ユーザーからの自然言語質問に対する引用率が向上します。

FAQPage構造化データ公式ドキュメント

AIフレンドリーな文章と見出し構成

AIが好む文章や見出し構造を意識することで、引用の可能性が高まります。

AIが引用しやすい文章

• 短く明確な文章を使用
• 専門用語は最小限に抑え、説明が必要な場合は簡潔に説明を添える
• ポイントを箇条書き形式で整理する

質問形式の見出し活用

見出しを質問形式で書くことで、AIがユーザーの質問に直接答えるために引用しやすくなります。

E-E-A-Tの具体的な強化方法

LLMO対策においても、Googleの推奨するE-E-A-Tを強化することが不可欠です。

専門家監修の強調

専門家による監修やコメントを明記し、著者の専門性を明確化しましょう。

明確な著者プロフィール

著者の経歴、実績、専門分野を明確に記載し、記事の信頼性を高めます。

信頼性ある引用元の活用

公的機関や有名研究機関の情報を適切に引用し、引用元を明確に記載しましょう。

定期的なコンテンツ更新

AIは最新で信頼性のある情報を優先的に引用するため、定期的なコンテンツの更新が重要です。

コンテンツの鮮度管理

古い情報やリンク切れを定期的にチェックし、常に最新の情報を提供します。

継続的なコンテンツ拡充

既存のコンテンツを定期的に拡充し、新たな質問に対応できるよう内容を深掘りします。

実例から学ぶLLMO対策の要点

それでは実際に「Raspberry Pi」という教育用小型コンピューターをどこで購入するのか聞いてみましょう。

「raspberrypiはどこで購入できますか？」

※ この内容は本記事を執筆時のものです

ChatGPTの解答はこちら：

このような解答がでてきました。もしあなたの会社が対象製品を扱っている会社ならここで言及されることがとても重要です。

ではここで１番に言及されているサイトのページはどのようなページでしょうか？このページの冒頭はこのようにはじまります：

Raspberry Pi 5販売のご案内
Raspberry Pi正規販売代理店 株式会社ケイエスワイ（弊社（代表取締役 山下慎二）は、2024年2月13日（火）より、Raspberry Piの最新第5世代 旗艦モデル「Raspberry Pi 5の国内販売を開始いたしました。

はい、もうよくおわかりだと思います。LLMO対策では、「どこで購入できますか？」という質問に対応するには、AIが「どこで買えるか」を明確に把握できるよう、具体的に製品の販売情報を記載したページを用意する必要があります。狙いたい質問を意識して、その回答となる情報をページ内に明示的に含めることがLLMO対策では重要です。SEO評価が高い製品解説コンテンツであっても、その情報だけではAI検索からの引用を確実に得ることは難しくなります。AIにとって回答として明確に抽出できる形式で情報を提供することが、LLMO対策の要となるのです。

LLMO対策なら株式会社レガシスのビヨンドウェブが最強です

ビヨンドウェブは、LLMO対策に最適化された設計で、AI検索が求める明確な回答を簡単に提供できるようになっています。質問を意識したコンテンツの構造化、AIが回答を抽出しやすい情報設計など、LLMO対策に必要なポイントが標準機能として備わっています。

もちろん、内部的なコンテンツの最適化やウェブサイトの最適化だけでは従来のSEOと同様、競争の激しいキーワードへの最適化は難しいのが現実です。外部的な要因も強めていくためのビジネス全体を見渡す設計があるのもビヨンドウェブの大きな強みです。

また、社内でLLMO対策を本格的に導入・運用するための専門的な研修プログラムもご提供しています。これにより、株式会社レガシスのビヨンドウェブを導入すれば、他社に先駆けて効果的なLLMO対策を迅速かつ確実に実施できます。

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