AI時代に求められる新しいエンジニア像

生成AIの普及により、エンジニアの仕事のあり方は急速に変化しています。

最近では、AIにコードを書かせる「バイブコーディング」という新しい働き方が広まり、従来はエンジニアやプログラマーにしかできなかったコーディング作業が、誰でも実現できる環境が整いつつあります。

しかし、「バイブコーディングを使えば誰でもコードを書けるのか？」と問われれば、答えは NO です。

なぜ「誰でもコードを書ける」時代にはならないのか？

その理由のひとつは、AIは毎回同じコードを生成できるわけではない からです。

バイブコーディングを行うエンジニアは一般に「プロンプトエンジニア」と呼ばれますが、プロンプトエンジニアの役割は「AIに指示文（プロンプト）を与えること」です。

しかし、指示を書くだけでは安定した品質・構造・レイアウトのコードを生成させることは困難です。

なぜならAIは与えられたプロンプトのそのページだけの情報しか理解できず、アプリケーション全体の構造やルール、レイアウト思想、技術方針などの「背景」を知らないからです。

AIは悪くありません。単に「文脈がない」だけなのです。

AIの進化が生んだ新しい役割「コンテキストエンジニア」

近年の生成AIは、読み取れる情報量（コンテキストウィンドウ）が飛躍的に増え、仕様書・ルール・設計・コードベースなど大量の情報を理解できるようになりました。

そこで登場したのが コンテキストエンジニア です。

コンテキストエンジニアとは、アプリケーションの背景や構造、要件、レイアウト、技術ルールといった“前後の文脈（コンテキスト）”をAIに与え、意図通りの成果物に導くエンジニア を指します。

これは単なるプロンプト入力とは全く異なる役割で、以下の能力が求められます：

• アプリケーションの全体像を理解している

• クライアントの目的を正しく把握している

• 技術選定と設計思想を理解している

• 既存コードとの整合性を維持できる

AIの力を最大化するには、こうした「背景設計力」が不可欠です。

■ 例：プロンプトエンジニア vs コンテキストエンジニア

▼ プロンプトエンジニアの指示

「商品データを取得して一覧ページを作って」

これではAIは：

• どのAPIを使うのか不明

• ダミーデータを生成する可能性

• テーブル型かカード型かも分からない

• 既存ページとのレイアウト統一も不可能

つまり、再現性も品質もバラバラになります。

▼ コンテキストエンジニアの指示

「/example/item は管理者が商品一覧を確認するページです。

/api/item からaxiosで商品データを取得し、テーブルレイアウトで表示してください。

レイアウト構成は /example/category を参考に統一してください。

また、無駄な再レンダリングを避けるため、useEffect の依存配列には必要な値のみを入れてください。」

ここまで「背景・データ元・UI方針・技術仕様・注意点」をセットでAIに渡せば、生成のブレは劇的に減ります。

AIは文脈が整ったとき、初めて本領を発揮するのです。

これから必要とされるエンジニア像

AI時代に求められるのは、

❌「AIに指示を出すだけのエンジニア」ではなく

✅「AIに正しい文脈を与え、再現性のある成果物を生み出せるエンジニア」です。

これはまさに コンテキストエンジニア の役割であり、今後さらに需要が高まるでしょう。

AI開発において最も重要なのは、

• 要件整理力

• 文脈設計力

• 技術理解

• 再現性のあるプロンプト設計

• アプリケーションの背景を捉える力

こうした “文脈を構築する能力” こそ、人間が持つ最大の価値となります。

AIが進化するほど、「文脈を作れる人」が求められる時代になっていくのです。

■ ビヨンドウェブ開発で実感した「文脈の重要性」

私自身、AIにサポートしてもらいながら作業していますが、指示を出す際に必ず行っていることがあります。

それが 要件・目的・注意点をテキストベースで書き出すこと です。

この作業を行うかどうかで、生成されるコードの品質は驚くほど変わります。

ビヨンドウェブ内には、こうした「タスク準備」をAIにチェックしてもらう機能を設定することができます。

一見すると「AIに指示を出すための文脈をAIにチェックさせる」という矛盾したような話ですが、実際には非常に大きな効果があります。

• 上司への確認回数が減る

• 認識のズレが減る

• ドキュメント化が進む

• 開発速度が向上する

エンジニアは多くの背景情報を踏まえて実装していくため、要件をまとめる作業は必須です。

その“要件まとめ”をAIに補助してもらうことで、負担が大きく軽減されます。

まとめ

AIがコードを書く時代になっても、

文脈をつくるのは人間の仕事です。

そして、文脈をAIに与え、再現性のある成果物に導ける存在こそが

これからのエンジニアに求められる「コンテキストエンジニア」です。

AIに「任せる側」ではなく、

AIを「使いこなす側」へ。

これからの開発現場では、この力が最も重要な価値となっていくでしょう。