AIブラウザ時代に備えよ：EC運営会社が今すぐやるべきAIO対策リスト

次世代AIブラウザ「Comet」登場

昨日、Perplexityがその革新的なAIブラウザ「Comet」を発表しました。このブラウザは、もともとPerplexityが誇るAI検索エンジンと深く統合されています。そして、閲覧活動に最適化されたクエリエンジンや、さまざまな作業を代行するエージェンティックシステムを搭載しています。

「Comet」が提供する新機能

• 自然言語を入力するだけで、Google Mapsへのクエリを自動で処理

• 新しいAI検索機能による効率化

• ユーザーは面倒な打ち込みやクリックを省ける

一方で、「Dia」は、The Browser Companyが開発した競合ブラウザです。「Dia」は右側パネルを備えていますが、「Comet」のようなエージェンティック機能はありません。

ブラウザ市場における競争の背景

Perplexityが「Comet」を普及させたい理由は、GoogleがChromeの市場シェアを維持したいのと同じです。それは「検索ボリューム」の増加です。PerplexityがAI検索ユーザーマーケットで一定のシェアを確保できれば、クエリの処理量を大幅に拡大することができます。これにより、より多くのデータと収入の増加が期待できます。

他の市場プレイヤーとの比較

市場には他にも、企業向けに調整されたIsland社のブラウザなど、実力のある新興企業が参入しています。そして、OpenAIも「Comet」が現在実現している機能を模倣したブラウザを近日中に投入する予定です。OpenAIの圧倒的な市場シェアを考慮すると、少し遅れた参入であっても、小規模なライバルよりも大きなシェアを奪う可能性があります。

Googleの突きつけられたジレンマ

現在のマーケットにおいて、Googleはブラウザ市場、検索市場、そしてAI市場の大手として君臨しています。しかし、新しいブラウザを構築するには、既存の収入源であるAdWordsの収入を犠牲にしなければならないというジレンマがあります。従来のGoogle検索インターフェースをAIクエリページへユーザーを移動させることは、短期的には収入を減少させる可能性があります。

長期的視点が求められる理由

このジレンマは、イノベーターのジレンマとも言えます。Googleが長期的なブラウザ市場シェアを捨てて、短期的な検索収入を守る選択をすることは、一見不利に見えるかもしれません。しかし、AIが収益を直接的に増加させているわけではない現在、どの選択も軽視できません。

未来のブラウザ市場は、これまで以上にダイナミックで、多様化していきます。AIと深く統合された「Comet」とその競合製品が、どのようにして市場を変えていくのか、私たちは注視していく必要があります。

ブラウザ戦争の勃発：AIによる検索と操作の主導権

近年、インターネットの領域で新たな競争が激化しています。その原因は、「AIによる検索と操作の主導権」を巡る争いの激化です。この変化の背景には、次のような要因があります。

1. 「検索＝利益」の構造の変化

従来、ウェブ検索はGoogleのような検索エンジンを通じて行われるのが一般的でした。しかし、AI技術の進化により、ユーザーは直接AIに質問し、検索エンジンを経由しないで情報を得ることが可能になっています。これにより、広告収入が減少し、Googleが支配していた「検索広告ビジネス」の根幹が揺らぎ始めています。

2. 企業の「AI体験」提供への意欲

OpenAI、Perplexity、The Browser Companyなどの企業は、自社のAIを通じて、よりスマートで便利な「AI検索ブラウザ」を提供しようとしています。こうしたブラウザの利用により、企業はユーザーの行動データを蓄積し、自社AIの利用拡大、さらには収益増加を狙っています。

3. ブラウザが「次のOS」的存在に

多くのユーザーがPCでもスマートフォンでも「ブラウザ中心の体験」を楽しんでいます。つまり、ブラウザを制する企業は「ユーザー体験の入口」を握ることになります。このため、AI技術を取り入れたブラウザは、次世代の主要な戦場となっているのです。

4. デバイスメーカーの動向

AIブラウザが主流になることで、Appleや他のスマートフォンメーカーは、標準ブラウザを自社製に変更する機会に注目しています。例えば、AppleがSafariにAI機能を統合することで、Google検索からの脱却を試みることが考えられます。

ブラウザ戦争は、「AI × 検索 × 収益モデル × 主導権争い」が複雑に絡み合った巨大な再編バトルです。従来のGoogle中心の検索体験から、AI中心のパーソナルアシスタント的体験への移行を巡って、各社がその覇権を目指して動き出しています。この競争の行方は、今後のインターネットの未来を大きく左右するでしょう。

ECサイト運営者への影響

この現象は、ECサイト運営者にさまざまな影響を及ぼします。以下にその影響を示します。

1. 「検索流入モデル」が揺らぐ

従来のウェブ運営では、Google検索によってユーザーが自社サイトに流入し、コンバージョンにつなげるという構造が一般的でした。しかし、AIブラウザの普及により、この流れは大きく揺らいでいます。今ではユーザーが検索せずにAIに質問し、そのAIが外部サイトの情報を要約したり抽出して提供するため、ユーザーが必ずしも自社サイトを訪れるとは限らなくなってきました。

• 影響：SEO対策の効果が薄れ、コンテンツ訴求の余地が減少

• AI最適化（AIO）への移行が求められる

2. 構造化データやAPIがより重要に

AIブラウザは、単にHTMLページを解析するだけでなく、構造化データ（JSON-LDなど）や公開APIに基づいて回答を生成します。そのため、従来の「見た目や導線重視」のサイト運営よりも、AIに読み取られやすいデータ整備が競争力の源になります。

• 影響：商品情報、価格、スペック、FAQは構造化かつ最新性が重要

メタ情報（タイトル、説明、タグ、スキーマ）の正確な設計が求められる

3. 「訪問→購入」ではなく「AI代理購入」時代へ

AIエージェントやブラウザがユーザーの好みや履歴を理解し、ECサイトで商品選定・購入を代行する流れが加速しています。これは、「価格.comを見てからAmazonで買う」という意思決定を自動化したものです。

• 影響：人間ではなくAIの選定ロジックによる比較が進む

• 価格、在庫、レビュー、発送条件などのリアルタイムAPI公開が重要

4. AI対応ブラウザ上での体験が主戦場に

今後は「Chromeで自社サイトを開く」ことではなく、「AIブラウザ上での情報要約や商品比較」といった形で、顧客との接点が変質していきます。これにより、自社サイトそのものが主戦場ではなくなる可能性がでてきます。

• 影響：自社情報がどのようにAIに取り上げられるかが競争の鍵となる

5. AIブラウザ連携のための新たなチャネル整備が必要

今後は、以下のような取り組みが求められます。

• AI向けのサイトマップ最適化

• AIと連携するチャットボット・ナレッジベースの整備

• 商品情報のエンドポイント提供（GraphQLやREST API）

• AIへのホワイトリスト登録や連携許諾の戦略

AIブラウザの普及は、「ユーザーが訪れるサイト」から、「AIがアクセスして代表回答する情報源」へと役割を変える大きな変化をもたらしています。今後はSEOからAIO（AI Optimization）へのシフトが求められ、AIに選ばれ、理解され、使われるサイト作りが勝負の分かれ目になります。

今すぐ始めるべきAIO（AI最適化）対策

EC運営会社がAIブラウザ時代に競争優位を確保するためには、AI最適化（AIO）対策が欠かせません。以下に、具体的かつ優先度の高いアクション項目をまとめました。

1. 構造化データの整備とメタデータ設計

目的：AIによる商品抽出・比較の精度を向上させる

• 商品・サービスに対してJSON-LDによる構造化データを実装

• 例：Product, Offer, Review, FAQPageなどのスキーマを使用

• title, description, image, availability, priceの属性を正確に記述

• 定期的なデータの更新（特に在庫・価格）を自動化

2. リアルタイムAPIの公開

目的：AIブラウザ・エージェントによるデータ連携を強化する

• 商品一覧・在庫・価格情報提供用にREST APIまたはGraphQLを整備

• /products, /availability, /shipping-info等のエンドポイントを明確に設計

• 過度な認証を求めず、AIに情報提供可能な「パブリックな仕様」も用意

3. AI向けサイトマップの最適化

目的：AIクローラへの情報伝達効率を上げる

• sitemap.xmlをAI対応にし、頻度・優先度タグを活用

• faq.xmlやproduct-feed.xmlの分割導入も推奨

• AIクローラ専用のフィードやrobots.txtによる制御も検討

4. ナレッジベースとFAQの構築・整備

目的：AIによるカスタマー対応力を拡充する

• よくある質問・クレーム対応・返品ポリシーなどをFAQとして整備

• Schema.orgのFAQPageを使用し、AIが直接読み取れるように設計

• 社内チャットボットやAI連携ツールにもナレッジを共有

5. AIホワイトリスト戦略と提携

目的：AIパートナーへの信頼性ある情報提供を確保する

• Perplexity / OpenAI / Google Geminiなどへの情報提供許諾（Terms of Service準備）

• 提携パートナーへの「AI接続用インターフェース提供」施策

• AIブラウザ専用エンゲージメント（ブランドアナウンス、商品露出）も設計

6. AIO（AI対話型最適化）特化のUX施策

目的：AIを経由した対話ベースの購買体験に最適化する

• 商品の「説明」や「レビュー」を自然言語ベースでわかりやすく記述

• 価格だけでなく、ユースケース・特徴・差別化要素を記述

• ユーザーの「悩み」や「問い」にAIが回答しやすいコンテンツ設計

7. AIによる購買代行を想定した商品戦略

目的：人間ではなくAIが判断する時代に向けた整備

• レビューの信頼性・一貫性向上（フェイク・偏りの排除）

• 配送速度・在庫確保率・返品ポリシーなどの定量情報を整備

• AIによる「買う理由」が明確になるような商品ページ設計

8. AIパフォーマンスのモニタリング

目的：AIからの流入・取り上げられ方を可視化・改善する

• 自社がどのAIにどのように表示されているかをモニタリング（Perplexity, Bing, ChatGPTなど）

• AI流入トラッキングのためのパラメータURL付与やクリックログ整備

• A/Bテストによる「AIでの訴求力」評価も検討

9. コンテンツの再構築（AI特化）

目的：検索流入モデルからの脱却を図る

• 「訪問されるページ」ではなく「引用されるデータ」への移行

• 商品特性・ランキング・比較コンテンツの最適化

• ユースケースベースのガイド記事（「◯◯したい人向け」など）を作成

10. AIOチームの社内設置と運用PDCA化

目的：AI時代の新たな運営体制を構築する

• SEOチームを拡張し「AIOチーム」化（AI最適化責任者を置く）

• AIブラウザ・エージェント動向の定点観測とフィードバックループ

• AIとの連携仕様（Open API, SDK等）に関する技術者連携強化

これらは、AI時代の競争優位を築くための新たな「Web接客基盤」と呼べるでしょう。特に中小企業において、これらのデジタル戦略を実行できるかどうかは、将来の経営に大きく影響を与える可能性があります。伝統的な技術を使用してウェブサイトやECサイトを運営している場合は、状況によっては自社サイトの技術基盤を見直す必要があるかもしれません。株式会社コンテクシアでは無料相談を受け付けていますので、ECサイトやウェブサイトに関すること、またDXの推進やデジタル戦略について、何でもお気軽にご相談ください。